Introducción a la ciencia de datos - semana 1 y 2

1. 1. ¿Qué define la ciencia de datos?

•    a) Utilizar técnicas analíticas para obtener información valiosa de los datos.

•    b) Almacenar grandes cantidades de datos en servidores.

• c) Desarrollar software para analizar datos.

•    d) Ninguna de las anteriores.

2. 2. ¿Cuál es uno de los principales objetivos de la ciencia de datos?

•    a) Optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones basadas en datos.

•    b) Generar confusión y complejidad en el análisis de datos.

•    c) Incrementar el almacenamiento de datos en la nube.

•    d) Ninguna de las anteriores.

3. ¿Cómo se define la ciencia de datos?

• a) Es el campo que estudia exclusivamente los datos desordenados.

• b) Es un campo interdisciplinario que utiliza métodos científicos para extraer conocimiento y valor de grandes cantidades de datos.

• c) Es un campo exclusivo para expertos en aprendizaje automático.

•    d) Ninguna de las anteriores.

4. ¿Qué tipo de análisis realiza la ciencia de datos?

•    a) Análisis de datos estructurados y complejos.

•    b) Análisis de datos desordenados.

•    c) Análisis de datos solo en el ámbito empresarial.

• d) Ninguna de las anteriores.

5. ¿Quién puede hacer uso de la ciencia de datos?

•    a) Solo grandes organizaciones con financiación masiva.

•    b) Organizaciones de todos los tamaños

•    c) Solo profesionales con formación específica en ciencia de datos.

• d) Ninguna de las anteriores.

6. ¿Qué tipos de datos se utilizan comúnmente en la ciencia de datos?

•    a) Solo datos estructurados

•    b) Solo datos no estructurados.

•    c) Datos estructurados, no estructurados y semiestructurados

• d) Ninguno de los anteriores.

7. ¿Qué significa la revolución de los datos para el ciudadano común?

•    a) Debe obtener un título en estadística, informática o ciencia de datos.

•    b) Debe mantenerse actualizado adquiriendo habilidades relevantes.

• c) No tiene ningún impacto en el ciudadano común.

•    d) Solo afecta a ciertos sectores de la sociedad.

8. ¿Qué se requiere para seguir siendo relevante en la revolución de los datos?

•    a) Volver a la escuela y obtener un título en estadística, informática o ciencia de datos.

•  b) Tomarse el tiempo y el esfuerzo para adquirir las habilidades que mantengan actualizado

•    c) No es necesario hacer ningún esfuerzo.

• d) Depende de la industria en la que se trabaje.

9. ¿Quién puede utilizar la ciencia de datos según el texto?

• a) Solo los expertos en estadística.

•    b) Cualquiera que tenga un poco de comprensión y formación.

•    c) Solo grandes organizaciones con recursos.

•    d) Solo empresas con departamentos de investigación.

10. ¿Qué tipo de cambios se pueden lograr utilizando el conocimiento de los datos?

• a) Solo cambios empresariales.

•    b) Optimización de sistemas empresariales y rendimiento de inversión, mejoras en ventas y marketing, estar al tanto de los últimos avances, mantener comunidades seguras y contribuir a hacer del mundo un lugar mejor.

•    c) Solo cambios personales.

•    d) Solo cambios tecnológicos.