סמינר למידת מכונה - למידה עמוקה וביג דאטה

מדוע למידה עמוקה שימושית בהקשרי ביג דאטה?

• מאפשר ניתוח מידע

• כי הלמידה היא עמוקה

• כל התשובות נכונות

• כיוון שהיא מסייעת בחישוב הגרדינאט

בתמונה, איזה ערך יתאים לפיקסל המסומן על מנת לזהות את הקו הירוק?

• +5

• -5

• 0

• כל התשובות נכונות

מה הם כל המרכיבים של אוטו-אנקודר?

• מקודד מפענח ותעלה

• מקודד ומפענח

• מקודד, מפענח וצוואר בקבוק

• סיגמואיד ורליו

איזה מהבאים הכי פחות רגיש לבעיית הגרדיאנט הנעלם?

• DBN (Deep Belief Network)

• SAE(Stacked Auto-encdoers)

• Sparse AE (Auto Encoder)

• RNN (Recurrent Neural Network)

מה ייקרה אם נבצע קודם

Fine Tuning

ואז

Pre-Training?

• המודל ייתקשה בזיהוי קלטים

• נקבל גרסא שונה מודל תקין

• נפגע באפקט של

  Fine Tuning

• נקבל פיצוץ גרדיאנט

איזה מהבאים לומד בצורה לא מפוקחת?

• AE(Auto Encoder)

• DBN(Deep Belief Network)

• RBM(Restricted Boltzmann machine)

• כל התשובות נכונות

איזה מהבאים הוא הבדל בין

SAE

ובין

DBN?

• מבנה (לא רכיבים)

• אבני בניין

• פונקציית עלות אל מול פונקציית אנרגיה

• פונקציית אנרגיה אל מול פונקציית הפעלה

במודל ה-

CNN

של אבי קיימות 10 שכבות קונבולוציה,

כמה שכבות שכבות פולינג קיימות במודל?

• 500

• 10

• 1000

• 16

מה הם המשתנים שדוגמת דגימת גיבס במכונת בולצמן מוגבלת?

• נוירונים מהשכבה הגלויה

• נוירונים מהשכבה הסמויה

• נוירון מהסמויה אל מול נוירון מהגלויה ולהיפך

• פונקציית האנרגיה ופונקציית העלות

לאיזו מבין המשימות הבאות לא תתאים רשת

RNN

• יצירת טקסט מתוך דיבור

• ChatGPT

• זיהוי מגמת מניות

• זיהוי פנים