Muestreo estadístico

¿Qué es el muestreo probabilístico?

• Todos los elementos que forman el universo y que, por lo tanto, están descritos en el marco muestral, tienen idéntica probabilidad de ser seleccionados para la muestra.

• Es una técnica en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.

• Donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos.

¿Cuál es el muestreo estratificado?

• Es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos.

• Es una técnica utilizada cuando hay agrupamientos "naturales" relativamente homogéneos en una población estadística.

• La muestra se escoge convengo al investigador ya que escoge a los individuos para hacer la investigación.

• El investigador influye ara que el resultado de la investigación salga a su conveniencia

¿Cuál es el muestreo por conglomerados?

• Es una técnica utilizada cuando hay agrupamientos "naturales" relativamente homogéneos en una población estadística.

• Se utiliza en el seguimiento de egresados en la escuela

• Cada uno de estos muestreos, se escogen dependiendo de la situación que se va a realizar y a la que mejor se apegue

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CCSS.HSS.IC.B.3

Criterio habitual para para definir conglomerados

• Geográfico

• Muestra seleccionada previamente

• Factor

• Analitico estadistico

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CCSS.6.SP.A.1

Cuantas personas deben formar la muestra para estimar la prevalencia de la miopía en los menores de 18 años en una población en que actualmente hay censándose 10,000 menores de 18 años. Sabemos previamente que la proporción esperada está alrededor del 60%. El nivel de confianza es del 95% con un margen de error del 4%

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• 454

• 645

• 993

Si se sospecha que la respuesta a cierta pregunta depende de una característica de los individuos y se dispone de una lista de la población en la que se indica esta característica, lo más conveniente es utilizar el...

• Muestreo aleatorio Simple

• Muestreo Estratificado

• Muestreo Sistemático

• Muestreo por Conglomerado.

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CCSS.HSS.IC.B.3

¿Para qué sirve la tabla Z?

• Para calcular probabilidades en una distribución normal estándar

• Para calcular Z

• Para calcular la media muestral

• Para calcular el error estándar de la media

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CCSS.HSS.ID.A.4

Son variables que deben tomarse en cuenta cuando se quiere elegir el tamaño adecuado de una muestra:

• La variación o dispersión de la población que se estudia.

• El tipo de método de muestreo que se utiliza y la homogeneidad de la población.

• El margen de error que se tolerará.

• El nivel de confianza deseado.

• EL tiempo empleado de estudio.

Analiza la siguiente información y decide si lo que expresa es verdadero o falso: "Existe una compensación entre el margen de error y el tamaño de la muestra; un margen de error pequeño requiere una muestra más grande, más tiempo y más dinero. Un margen de error más grande genera una muestra más pequeña y un intervalo de confianza más amplio"

• Falso

• Verdadero

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CCSS.HSS.IC.B.4

El Registro Nacional sobre Obesidad y control de peso trata de obtener un estudio sobre el éxito en gente que ha perdido cuando menos 15 kg y mantuvo su peso por al menos un año. LA dependencia reporta que de 2700 registrados, 459 estuvieron en una dieta baja en carbohidratos ¿De que tamaño debe ser una muestra si quiere tiene un intervalo de confianza del 95%, un margen de error del 0.5%?

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