Regresi dan Korelasi Sederhana

Koefisien korelasi bertanda + (positif) atau – (negatif), dengan angka yang berkisar dari –1 hingga +1. Semakin mendekati +1, koefisien korelasi menunjukkan adanya hubungan yang positif dan kuat. Koefisien korelasi yang mendekati –1 menunjukkan hubungan yang negatif dan kuat. Jika koefisien korelasi mendekati 0, memberikan indikasi bahwa ke 2 variabel tidak memiliki hubungan.

• benar

• salah

Bagaimana bentuk rumus Regresi Linear Sederhana?

• Y = a + b

• Y = X + b

• Y = a + bX

• Y = a + bX/2

Korelasi yang tidak dilanjutkan dengan regresi, adalah?

• ukuran hubungan linier antara dua variable

• variable bebas atau independen dilambangkan dengan huruf (X)

• semua benar

• korelasi antara dua variable yang tidak mempunyai hubungan kasual/sebab akibat, atau hubungan fungsional.

semakin mendekati -1, koefisien korelasi menunjukan adanya hubungan yang

• positif dan kuat

• positif dan lemah

• negatif dan kuat

• negatif dan positif

tujuan analisis regresi sederhana adalah

• untuk mempengaruhi suatu variabel terhadap variabel lainnya

• untuk mengetahui pengaruh dari suatu variabel terhadap variabel lainnya

• untuk mengetahui pengaruh dari suatu variabel terhadap variabel yang sama

• untuk mengukur keeratan hubungan antar variabel

koefisiensi korelasi menunjukan adanya hubungan yang positif dan kuat apabila mendekati

• 1’1

• 0

• -1

• +1

korelasi dan regresi dapat digunakan untuk mempelajari

• bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasikan, dan akhirnya mempresentasikan data

• cara mengidentifikasi variabel dependen, membangun model, melakukan estimasi, dan membuat prediksi.

• pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel

• nilai kekuatan hubungan antara variabel dengan perkiraan masa depan.

Regresi merupakan sebuah metode statistik yang digunakan dalam bidang?

• keuangan

• geometris

• kesehatan

• bangunan

simbol variable bebas atau independen

• Y

• Z

• X

• P

Statistika merupakan ilmu yang mempelajari tentang

• bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasikan, dan akhirnya mempresentasikan data.

• pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variable.

• mengukur kekuatan hubungan linear

• Hubungan antara dua atau lebih variabel