Medidas de Dispersión

¿Cómo se calcula la desviación estándar de un conjunto de datos no agrupados?

• La desviación estándar se calcula como la mediana de los datos

• La desviación estándar se calcula como la raíz cuadrada de la varianza.

• La desviación estándar se calcula como la suma de los datos

• La desviación estándar se calcula como el promedio de los datos

¿Cuál es la fórmula para determinar la varianza de un conjunto de datos?

• Varianza = Σ(xi - μ)² * n

• Varianza = Σ(xi - μ)³ / n

• Varianza = Σ(xi - μ)² / n

• Varianza = Σ(xi - μ) / n

¿Qué representa el rango en un conjunto de datos?

• Promedio de los valores en un conjunto de datos.

• Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos.

• Número total de elementos en un conjunto de datos.

• Suma de todos los valores en un conjunto de datos.

¿Cómo se calcula la desviación media de un conjunto de datos no agrupados?

• Desviación media = Σ|xi - x̄| / n

• Desviación media = Σ|xi - x̄| * n

• Desviación media = Σ(xi - x̄) / n

• Desviación media = Σ(xi - x̄) * n

¿Cuál es la diferencia entre aplicar medidas de dispersión a datos agrupados y datos no agrupados?

• En datos agrupados se utilizan fórmulas más simples que consideran los intervalos de clase, mientras que en datos no agrupados se utilizan fórmulas específicas que consideran cada valor individualmente.

• En datos agrupados se utilizan fórmulas específicas que consideran los intervalos de clase, mientras que en datos no agrupados se utilizan fórmulas más simples que consideran cada valor individualmente.

• En datos agrupados se consideran los valores atípicos, mientras que en datos no agrupados se ignoran estos valores.

• En datos agrupados se aplica la media aritmética, mientras que en datos no agrupados se aplica la mediana.

¿Qué información proporciona la desviación media en un conjunto de datos?

• La desviación media proporciona información sobre la dispersión de los datos en relación con la media del conjunto.

• La desviación media es la suma de todos los datos en el conjunto

• La desviación media muestra la relación entre dos variables en el conjunto de datos

• La desviación media indica la tendencia central de los datos

¿Por qué es importante interpretar la desviación estándar en estadísticas?

• Para identificar la mediana en un conjunto de datos.

• Para calcular la media de un conjunto de datos.

• Para comprender la variabilidad y fiabilidad de las mediciones.

• Para determinar la moda en un conjunto de datos.

¿Cómo se aplica la desviación estándar a datos agrupados?

• Sumar todos los datos y dividir entre el número total de datos

• Multiplicar cada dato por la media y sumar los resultados

• Calcular la media de cada grupo, restar cada dato de su respectiva media, elevar al cuadrado, sumar, dividir entre n-1 y obtener la raíz cuadrada.

• Calcular la mediana de cada grupo y sumar los resultados

¿Cuál es la importancia de calcular la varianza en un conjunto de datos?

• La varianza solo es importante en conjuntos de datos pequeños

• La varianza no tiene relevancia en el análisis de datos

• La varianza es importante para medir la dispersión de los datos y entender su variabilidad.

• Calcular la varianza no aporta información útil sobre los datos

¿Qué implica un rango amplio en un conjunto de datos?

• Menor dispersión de los datos

• Mayor precisión en los datos

• Mayor dispersión de los datos

• Menor variabilidad en los datos