Inteligencia Artificial

¿Cuál es una aplicación común de la inteligencia artificial en la medicina?

• Transporte público por IA

• Construcción de edificios por IA

• Diagnóstico asistido por IA

• Recetas de cocina por IA

¿Por qué es importante considerar la ética en el desarrollo de la inteligencia artificial?

• Para limitar la innovación y el progreso tecnológico

• Para garantizar decisiones éticas, justas y respetuosas de los derechos humanos, y prevenir consecuencias negativas como el sesgo algorítmico.

• Porque la ética no es relevante en el desarrollo de la inteligencia artificial

• Para aumentar la eficiencia de los algoritmos sin importar las consecuencias éticas

¿Cómo crees que la inteligencia artificial puede afectar el empleo en el futuro?

• Automatizando tareas repetitivas y creando nuevos roles relacionados con la tecnología.

• Generando una mayor demanda de empleos tradicionales y reduciendo la importancia de la inteligencia artificial.

• Eliminando por completo la necesidad de empleo humano y creando una sociedad sin trabajo.

• Creando más empleos manuales y disminuyendo la necesidad de tecnología.

¿Qué impacto crees que la inteligencia artificial puede tener en la educación?

• La inteligencia artificial puede causar desigualdad en el acceso a la educación

• La inteligencia artificial puede disminuir la calidad de la educación

• La inteligencia artificial puede eliminar la necesidad de maestros

• La inteligencia artificial puede mejorar la personalización de la enseñanza, proporcionar retroalimentación instantánea y aumentar la accesibilidad a la educación.

¿Qué tipo de aplicaciones de inteligencia artificial podrían ayudar en la protección del medio ambiente?

• Sistemas de predicción de moda

• Aplicaciones para controlar la migración de aves

• Análisis de datos para mejorar la producción de plástico

• Sistemas de monitoreo de la calidad del aire y del agua, análisis de datos para predecir desastres naturales, optimización de rutas de transporte para reducir emisiones, y sistemas de gestión de residuos para mejorar la eficiencia en el reciclaje.

¿Cuál es un ejemplo de dilema ético relacionado con la inteligencia artificial en la privacidad de los datos?

• Venta de datos personales a terceros sin autorización

• Uso de algoritmos de IA para analizar datos personales sin consentimiento

• Implementación de IA para monitorear conversaciones privadas sin consentimiento

• Creación de perfiles de usuario sin transparencia ni control

¿Qué desafíos éticos podrían surgir al utilizar la inteligencia artificial en la toma de decisiones importantes?

• Falta de colaboración entre humanos y máquinas

• Falta de transparencia en los algoritmos, sesgo en los datos, responsabilidad y privacidad

• Exceso de transparencia en los algoritmos

• Neutralidad en los datos

¿Cómo crees que la inteligencia artificial podría influir en la desigualdad social?

• La inteligencia artificial solo beneficia a las clases más desfavorecidas

• La inteligencia artificial podría influir en la desigualdad social al ampliar la brecha digital entre aquellos que tienen acceso a la tecnología y los que no, así como al reemplazar trabajos tradicionales con automatización, afectando a ciertos sectores de la población de manera desproporcionada.

• La inteligencia artificial elimina por completo la desigualdad social

• La inteligencia artificial no tiene impacto en la desigualdad social

¿Qué impacto positivo crees que la inteligencia artificial podría tener en la atención médica?

• La inteligencia artificial no tendría impacto en la atención médica

• La inteligencia artificial podría empeorar la atención médica al generar diagnósticos erróneos

• La inteligencia artificial podría aumentar los costos de la atención médica sin mejorar la calidad

• La inteligencia artificial podría mejorar la atención médica al agilizar diagnósticos, personalizar tratamientos, predecir enfermedades y reducir errores médicos.

¿Cómo crees que la inteligencia artificial podría mejorar la eficiencia en la industria?

• Implementando tecnología obsoleta

• Aumentando la complejidad de los procesos

• Ignorando las necesidades del cliente

• Automatizando tareas repetitivas, prediciendo fallos en maquinaria, optimizando procesos de producción y logística, y personalizando la experiencia del cliente.