딥러닝, 머신러닝, 인공지능 퀴즈

딥러닝은 어떤 특징을 찾아내기 위해 깊게 많이 쌓여 있는 신경망을 사용하는데, 이를 어떻게 설명할 수 있을까요?

• 뉴런 네트워크 구조가 희소하다

• 뉴런 네트워크 구조가 단순하다

• 뉴런 네트워크 구조가 복잡하다

• 뉴런 네트워크 구조가 얕다

머신러닝에서 사용되는 지도학습은 무엇을 의미하나요?

• 문제와 정답이 주어져 있지 않음

• 문제와 정답이 주어져 있음

• 정답만 주어져 있음

• 문제만 주어져 있음

세미슈퍼바이스 러닝은 어떤 특징을 가지고 있는가?

• 문제와 정답이 주어져 있지 않음

• 정답만 주어져 있음

• 문제만 주어져 있음

• 문제와 정답이 주어져 있음

강화학습은 어떤 방식으로 학습을 진행하나요?

• 문제와 정답이 주어져 있음

• 문제만 주어져 있음

• 정답만 주어져 있음

• 문제를 주고 학습 후 점수를 받음

딥러닝, 머신러닝, 인공지능의 차이점은 무엇인가요?

• 딥러닝이 가장 하위 개념이다

• 인공지능이 가장 상위 개념이다

• 머신러닝이 가장 상위 개념이다

• 딥러닝이 가장 상위 개념이다

지도학습과 비지도학습의 차이점은 무엇인가요?

• 문제와 정답이 주어져 있지 않음 vs 정답만 주어져 있음

• 문제만 주어져 있음 vs 정답만 주어져 있음

• 문제와 정답이 주어져 있음 vs 정답만 주어져 있음

• 문제와 정답이 주어져 있음 vs 문제만 주어져 있음

슈퍼바이즈 러닝은 어떤 특징을 가지고 있는가?

• 문제만 주어져 있음

• 문제와 정답이 주어져 있음

• 정답만 주어져 있음

• 문제와 정답이 주어져 있지 않음

강화학습에서 인공지능은 어떤 방식으로 학습을 진행하나요?

• 문제와 정답이 주어져 있음

• 문제만 주어져 있음

• 정답만 주어져 있음

• 문제를 주고 학습 후 점수를 받음