MongoDB x Cassandra

Qual é a principal característica do Cassandra em relação ao seu modelo de dados?

• Armazena dados como repositórios de chave-valor.

• Usa documentos JSON para armazenamento de dados.

• Opera apenas como um banco de dados relacional.

• Não suporta indexação.

O que o MongoDB utiliza como unidade básica de armazenamento?

• Bancos de dados relacionais.

• Documentos.

• Tabelas de strings ordenadas (SStables).

• Chaves de fragmentação.

Qual linguagem de consulta é usada pelo Cassandra?

• Cassandra Query Language (CQL).

• SQL.

• JavaScript.

• MongoDB Query Language (MQL).

Como o MongoDB suporta a indexação?

• Não suporta indexação.

• Indexação no nível da coleção e do campo.

• Apenas indexação primária.

• Índices secundários em colunas individuais.

Quais são as semelhanças entre o Cassandra e o MongoDB?

• Ambos são bancos de dados SQL tradicionais.

• Ambos são bancos de dados NoSQL.

• Ambos usam o mesmo modelo de dados.

• Nenhum dos dois permite replicação de dados.

Qual é a principal diferença nos modelos de dados entre Cassandra e MongoDB?

• MongoDB usa um modelo de dados de chave-valor.

• Cassandra não permite dados não estruturados.

• Ambos usam documentos JSON.

• Cassandra usa um modelo de dados de colunas largas, enquanto MongoDB armazena dados como documentos.

Como o MongoDB lida com a disponibilidade de dados?

• Usa um único nó primário e vários nós de réplica.

• Todos os nós são primários.

• Não suporta replicação.

• Usa um sistema de nós distribuídos sem nós primários.

Qual técnica o Cassandra usa para escalabilidade?

• Não permite fragmentação.

• Hashing consistente.

• Chaves de fragmentação definidas pelo usuário.

• Usa um único servidor para todos os dados.

Qual é a abordagem do MongoDB para lidar com grandes volumes de dados não estruturados?

• Armazenamento de dados em SStables.

• Modelo de dados de colunas largas.

• Armazenamento de dados em documentos BSON.

• Não suporta dados não estruturados.

Como o Cassandra garante a disponibilidade dos dados?

• Replicação de nó primário único.

• Replicação de dados em vários nós de servidor.

• Usa um único servidor centralizado.

• Não oferece alta disponibilidade.