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Sazonalidade na Logística

Authored by JULIANE OLIVEIRA

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 Sazonalidade na Logística
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Como a sazonalidade afeta diretamente as vendas em setores como o varejo?

Reduz consistentemente as vendas, independentemente do período do ano.

Não tem impacto significativo nas vendas.

Aumenta ou diminui as vendas dependendo do período do ano.

Estabiliza as vendas ao longo do ano.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é a importância do planejamento de estoque sazonal para empresas que enfrentam variações de demanda?

Minimizar custos de armazenagem.

Evitar excesso de estoque.

Ajustar a produção à demanda.

Todas as anteriores.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Como as empresas podem adaptar sua cadeia de suprimentos durante o pico sazonal?

Mantendo o mesmo nível de estoque o ano todo.

Reduzindo o número de fornecedores.

Aumentando a capacidade de transporte e logística.

Ignorando as variações sazonais.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual estratégia de distribuição sazonal pode ser utilizada para gerenciar eficientemente a alta demanda durante períodos específicos?

Redução de preços para aumentar a demanda.

Uso de múltiplos canais de distribuição.

Concentração em um único tipo de produto.

Limitação das opções de entrega.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é um exemplo de produto que tipicamente requer planejamento de estoque sazonal?

Equipamentos eletrônicos.

Mobiliário de escritório.

Roupas de inverno.

Produtos de limpeza.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Como a sazonalidade pode impactar a relação entre fornecedores e varejistas?

Diminui a necessidade de comunicação.

Exige maior colaboração e planejamento.

Torna os contratos mais flexíveis automaticamente.

Reduz a frequência de entregas.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Que medida pode ser adotada para lidar com a incerteza da demanda sazonal?

Ignorar as previsões de vendas.

Aumentar os preços durante o pico sazonal.

Utilizar análise preditiva para ajustar os estoques.

Reduzir o número de produtos oferecidos.

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