INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¿EN QUE AÑO SE CREO EL PRIMER ORDENADOR DE LA RED NEUTRAL?

• 1950

• 1962

• 1983
• 1975

¿Cuál es el objetivo principal de la inteligencia artificial?

• El objetivo principal de la Inteligencia Artificial (IA) es aumentar la capacidad de almacenamiento de datos en dispositivos electrónicos sin importar la eficiencia en la toma de decisiones.

• El objetivo principal de la Inteligencia Artificial (IA) es crear sistemas y programas informáticos que puedan realizar tareas que, cuando se llevan a cabo por seres humanos, requieren de inteligencia, razonamiento y aprendizaje.

• El objetivo principal de la Inteligencia Artificial es simplemente aumentar la velocidad de procesamiento de los computadores sin considerar la capacidad de razonamiento o aprendizaje.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la definición de la Inteligencia Artificial según la Comisión Europea es correcta?

• La IA solo se refiere a sistemas de hardware diseñados por humanos.

• La IA únicamente percibe su entorno a través de datos estructurados.

• La IA puede usar reglas simbólicas o aprender un modelo numérico.

• La IA no puede adaptar su comportamiento según el análisis del medio ambiente.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente el uso y la aplicación de la inteligencia artificial?

• La inteligencia artificial solo se utiliza en la exploración espacial.

• La inteligencia artificial se limita a aplicaciones de entretenimiento como videojuegos.

• La inteligencia artificial solo se utiliza en la agricultura tradicional.

• La inteligencia artificial está presente en numerosos aspectos de nuestra vida y se utiliza en diversas aplicaciones de distintos ámbitos.

¿Cuál es una característica clave del aprendizaje automático?

• Se basa en reglas fijas sin posibilidad de adaptación.

• Se puede realizar de manera autónoma o supervisada por una persona.

• Utiliza solo datos estáticos para su funcionamiento.

• No requiere entrenamiento previo.

¿Cuál es una aplicación clave de la inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales?

• No tiene capacidad para manejar grandes cantidades de datos.

• Utiliza el aprendizaje profundo para analizar complejas combinaciones de datos.

• Resuelve solo problemas simples y directos.

• Se limita exclusivamente a juegos de mesa como el tres en raya.

¿Cuál es un desafío clave que enfrenta la inteligencia artificial?

• Requiere abordar el sesgo algorítmico, la pérdida de empleos y la falta de transparencia.

• No requiere colaboración entre desarrolladores, legisladores y sociedad.

• No presenta riesgos significativos.

• No ofrece oportunidades para mejorar la vida humana.

¿Cuál es una de las preocupaciones éticas principales asociadas con la inteligencia artificial?

• La IA siempre toma decisiones éticas basadas en un entendimiento completo del contexto.

• No es necesario establecer regulaciones éticas para la implementación de la IA.

• Es fundamental establecer directrices éticas para abordar los dilemas éticos que la IA puede enfrentar.

• La IA no tiene la capacidad de enfrentar dilemas éticos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe incorrectamente el funcionamiento de la inteligencia artificial actual?

• 1. La inteligencia artificial actual se basa exclusivamente en algoritmos preprogramados que no pueden aprender de datos.

• 1. Las técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales profundas son elementos clave en el funcionamiento de la inteligencia artificial actual.

• 1. La inteligencia artificial actual es incapaz de identificar patrones complejos en conjuntos de datos.

• 1. La inteligencia artificial actual puede tomar decisiones autónomas en diversos campos de aplicación.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es un beneficio potencial de la inteligencia artificial (IA) según la descripción proporcionada?

• La IA puede reemplazar completamente a los médicos en el diagnóstico y tratamiento de todas las enfermedades, eliminando la necesidad de intervención humana.

• La IA puede proporcionar evaluaciones más precisas y retroalimentación continua, ayudando a los estudiantes a mejorar.

• La IA puede ayudar a los agricultores a optimizar el uso de fertilizantes y pesticidas, mejorando el rendimiento de los cultivos y reduciendo el impacto ambiental.

• La IA puede optimizar y automatizar procesos de fabricación, mejorando la eficiencia y reduciendo costos.