Probabilidad y Estadística II Parcial 3

Son los eventos que no pueden ocurrir al mismo tiempo:

• Dependientes

• Mutuamente excluyentes

• Independientes

• Muestrales

Función que asocia un número real con cada elemento del espacio muestral:

• Relación

• Desviación estándar

• Distribución de probabilidad

• Variable aleatoria

Son aquellos tipos de eventos donde la ocurrencia de uno afecta la ocurrencia del otro.

• Dependientes

• Independientes

• Muestrales

• Mutuamente excluyentes

Son herramientas que nos ayudan a representar la probabilidad de que un suceso se lleve a cabo en un momento futuro.

• Diagrama de árbol

• Diagrama de Venn

• Variables aleatorias

• Distribución de probabilidad

Son aquellos tipos de eventos que no se afectan entre sí mismos.

• Dependientes

• Independientes

• Muestrales

• Mutuamente excluyentes

La distribución de la probabilidad se clasifica en:

• Uniforme y Simétrica

• Binomial y Poisson

• Normal y Exponencial

• Todas las anteriores

Son parámetros utilizados en los modelos de distribución de la probabilidad:

• Media y varianza

• Desviación estándar

• Media y Desviación estándar

• Mediana y Varianza

Es  una  colección  o  agrupación  de  objetos  que  tienen  en  común alguna propiedad

• Funciones

• Variables

• Relaciones

• Conjuntos

Conjunto que contiene a todos los elementos, se simboliza U.

• Conjunto unión

• Conjunto único

• Conjunto universal

• Conjunto vacío

Conjuntos que no comparten elementos.

• Conjuntos independientes

• Conjuntos complementos

• Conjuntos ajenos

• Conjuntos unión