CISC, RISC, dan Paralel Processing

Apa kepanjangan dari CISC?

• Centralized Instruction Set Computer

• Complete Instruction Set Computer

• Complex Instruction Set Computer

• Comprehensive Instruction Set Computer

Apa kepanjangan dari RISC?

• Random Instruction Set Chip

• Rapid Instruction Set Computing

• Reduced Instruction Set Computer

• Reduced Information System Code

Apakah perbedaan utama antara CISC dan RISC?

• Jumlah register

• Kecepatan eksekusi

• Jumlah instruksi

• Kompleksitas instruksi

Apa itu Paralel Processing?

• Metode pemrosesan di mana tugas dibagi menjadi beberapa bagian kecil yang dapat dikerjakan secara bersamaan oleh beberapa unit pemrosesan.

• Metode pemrosesan di mana tugas tidak dibagi dan hanya dikerjakan oleh satu unit pemrosesan

• Metode pemrosesan di mana tugas dibagi menjadi beberapa bagian besar yang dikerjakan secara berurutan

• Proses pemrosesan yang hanya dapat dilakukan oleh satu unit pemrosesan tunggal

Bagaimana Paralel Processing dapat meningkatkan kinerja komputasi?

• Dengan membatasi akses ke sumber daya komputer

• Dengan memperlambat waktu eksekusi program

• Dengan mengurangi jumlah memori yang tersedia

• Dengan memungkinkan komputer untuk melakukan beberapa tugas secara bersamaan.

Sebutkan contoh prosesor yang menggunakan arsitektur RISC.

• Qualcomm Snapdragon 888

• AMD Ryzen 9

• ARM Cortex-A53 dan ARM Cortex-A72

• Intel Core i7

Mengapa arsitektur RISC dianggap lebih efisien daripada CISC?

• Karena RISC memiliki arsitektur yang lebih lambat daripada CISC.

• Karena RISC menggunakan lebih banyak register daripada CISC.

• Karena memiliki set instruksi yang lebih kompleks dan umum.

• Karena memiliki set instruksi yang lebih sederhana dan spesifik.

Apa keuntungan dari menggunakan Paralel Processing dalam sistem komputasi?

• Menurunkan efisiensi pemrosesan data

• Menambahkan kerumitan sistem

• Meningkatkan waktu pemrosesan data

• Meningkatkan efisiensi dan kecepatan pemrosesan data.

Bagaimana cara memanfaatkan Paralel Processing dalam pemrosesan data?

• Menggunakan core komputasi yang berbeda untuk memproses data yang sama secara bersamaan.

• Menggunakan satu core komputasi untuk memproses semua data secara berurutan.

• Menjalankan semua proses pada satu core komputasi tanpa membagi tugas.

• Memecah data menjadi subset yang dapat diproses secara paralel oleh beberapa core atau node komputasi.

Apakah ada kelemahan dalam penggunaan Paralel Processing? Jelaskan.

• Ya, salah satu kelemahan dalam penggunaan Paralel Processing adalah sulitnya dalam mengelola koordinasi antara berbagai proses yang berjalan secara bersamaan.

• Paralel Processing tidak memiliki kelemahan

• Koordinasi antara proses dalam Paralel Processing sangat mudah diatur

• Paralel Processing tidak membutuhkan sumber daya tambahan