Gen AI for everyone

Định nghĩa nào dưới đây là đúng nhất về "Generative AI"?

• Hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể ánh xạ từ đầu vào A đến đầu ra B.

• Bất kỳ ứng dụng web nào tạo ra văn bản.

• Một hình thức tìm kiếm trên web.

• AI có thể tạo ra nội dung chất lượng cao, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và âm thanh.

Câu nào dưới đây là mô tả chính xác nhất về một LLM?

• Nó tạo ra văn bản bằng cách dự đoán từ một cách lặp đi lặp lại theo thứ tự ngẫu nhiên.

• Nó tạo ra văn bản bằng cách sử dụng học có giám sát để thực hiện tìm kiếm trên web.

• Nó tạo ra văn bản bằng cách dự đoán lặp đi lặp lại

• Nó tạo ra văn bản bằng cách tìm một đối tác viết văn để làm việc cùng bạn.

Một người yêu cầu một LLM như sau: "Vui lòng tóm tắt 10 tin tức hàng đầu của buổi sáng nay trong 100 từ." Lý do chính là gì khiến điều này không thể hoạt động?

• • Yêu cầu danh sách 10 mục đồng nghĩa với việc chúng ta đang làm việc với dữ liệu có cấu trúc, mà LLM không hiệu quả khi làm việc.

• • Do việc cut-off dữ liệu, LLM sẽ không có quyền truy cập vào tin tức mới nhất.

• • Yêu cầu cần cung cấp thêm ngữ cảnh về loại bản tin nào (công nghệ, tin tức chung, v.v.).

• • Độ dài đầu ra bị giới hạn, và 10 tin tức là quá nhiều.

Token trong LLM là gì?

• Một thiết bị vật lý hoặc mã số kỹ thuật số để xác thực danh tính của người dùng.

• Một từ hoặc một phần của một từ trong gợi ý đầu vào hoặc đầu ra của LLM.

• Một đơn vị tiền điện tử (như bitcoin hoặc các "token crypto" khác) mà bạn có thể sử dụng để thanh toán cho các dịch vụ LLM.

• Điểm đánh giá chất lượng output của LLM

Bạn muốn LLM tóm tắt nội dung của Email, bạn nên sử dụng phương pháp nào sau đây?

• RAG

• Tối ưu Prompt

• Fine-tuning

• Pretraining

1 công ty muốn xây dựng 1 ứng dụng để forward email đến bộ phận tương ứng. Kỹ thuật nào sau đây nên được sử dụng?

• Pretrain 1 model với 1000 ví dụ

• Pretrain 1 model với 1 tỷ ví dụ

• Fine-tune 1 model với 1 tỷ ví dụ

• Fine-tune 1 model với 1000 ví dụ

Tác vụ nào LLM không thể hỗ trợ?

• Tóm tắt văn bản

• Lấy bằng đại học

• Chỉnh sửa chính tả & ngữ pháp

• Dịch thuật

Mối tương quan giữa AI, nghề (job) & tác vụ (task)

• Task bao gồm nhiều job, AI tự động job thay vì task

• Task bao gồm nhiều job, AI tự động task thay vì job

• Job bao gồm nhiều task, AI tự động task thay vì job

• Job bao gồm nhiều task, AI tự động job thay vì task

Tác vụ nào sau đây phù hợp để tự động (automate) bằng AI?

• Viết toàn bộ tài liệu thiết kế

• Thu thập yêu cầu từ khách hàng

• Kiểm thử tính năng

• Dịch tooltips

Các yếu tố cân nhắc khi ứng dụng AI (chọn 2 đáp án)

• Cân nhắc về kỹ thuật

  (Technical feasibility)

• Sử dụng kỹ thuật nào để tối ưu

• Ngôn ngữ được sử dụng

• Lợi ích kinh doanh