Ứng dụng Python phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình_buổi 2

Trong thư viện pandas của Python, hàm nào được sử dụng để đọc dữ liệu từ một file excel?

• load_excel()

• read_excel)

• import_excel()

• open_excel()

Trong pandas, làm thế nào để chọn các dòng của DataFrame "df" trong đó giá trị của cột "age" lớn hơn 18?

• selected_rows = df[df["age"] > 18]

• selected_rows = df.select_rows(df["age"] > 18)

• selected_rows = df.filter(df["age"] > 18)

• selected_rows = df.get_rows(df["age"] > 18)

Trong pandas, làm thế nào để tính tổng của cột "sales" trong DataFrame "df"?

• total_sales = df.sum("sales")

• total_sales = df.total("sales")

• total_sales = df["sales"].sum()

• total_sales = df.aggregate("sales", "sum")

82. Trong pandas, làm thế nào để chọn các dòng của DataFrame "df" trong đó giá trị của cột "category" là "A" hoặc "B"?

• selected_rows = df[df["category"] == "A" or df["category"] == "B"]

• selected_rows = df.select_rows(df["category"] == "A" or df["category"] == "B")

• selected_rows = df[(df["category"] == "A") | (df["category"] == "B")]

• selected_rows = df.filter(df["category"] == "A" or df["category"] == "B")

Trong pandas, làm thế nào để thêm một cột mới có tên là "discounted_price" với giá trị là giá trị của cột "price" trừ đi giảm giá "discount"?

• df["discounted_price"] = df["price"] - df["discount"]

• df["discounted_price"] = df.subtract("price", "discount")

• df["discounted_price"] = df.calculate_discount("price", "discount")

• df["discounted_price"] = df.apply_discount("price", "discount")

Trong pandas, làm thế nào để lấy ra các dòng của DataFrame "df" trong đó giá trị của cột "date" nằm trong khoảng từ "2022-01-01" đến "2022-01-15"?

• selected_rows = df[(df["date"] >= "2022-01-01") and (df["date"] <= "2022-01-15")]

• selected_rows = df[(df["date"] >= "2022-01-01") & (df["date"] <= "2022-01-15")]

• selected_rows = df.filter(df["date"] >= "2022-01-01" and df["date"] <= "2022-01-15")

• selected_rows = df.select_rows(df["date"] >= "2022-01-01" & df["date"] <= "2022-01-15")

Trong pandas, làm thế nào để tính số lượng các dòng có giá trị duy nhất trong cột "category" của DataFrame "df"?

• unique_count = df.unique("category")

• unique_count = df["category"].unique_count()

• unique_count = df["category"].nunique()

• unique_count = df.count_unique("category")

Câu lệnh nào dưới đây để thống kê giá trị tổng và trung bình của trường thu nhập (income) theo giới tính (gender) và trình độ học vấn (education) từ bàng dữ liệu df?

• df.groupby(['gender', 'education']).['income'].agg(['sum', 'mean'])

• df.groupby('gender', 'education').['income'].agg(['sum', 'mean'])

• df.groupby(['gender', 'education']).['income'].agg('sum', 'mean')

• df.groupby(['gender', 'education']).[income].agg(['sum', 'mean'])