10QZ02_ 04_merge join concat groupby

¿Cuál es el propósito de la función groupby en Pandas?

• A) Combinar DataFrames

• B) Agrupar datos en un DataFrame según una o más claves

• C) Filtrar datos en un DataFrame

• D) Ordenar un DataFrame

¿Qué función de Pandas se utiliza para concatenar DataFrames verticalmente?

• pd.merge()

• pd.join()

• pd.concat()

• pd.append()

¿Qué argumento se usa en pd.concat para especificar una clave para cada DataFrame concatenado?

• keys

• axis

• ignore_index

• levels

¿Qué tipo de join se realiza con how='inner'?

• LEFT OUTER JOIN

• RIGHT OUTER JOIN

• FULL OUTER JOIN

• INNER JOIN

¿Qué función de Pandas se utiliza para combinar DataFrames basándose en una clave común?

• pd.concat()

• pd.join()

• pd.merge()

• pd.append()

¿Qué tipo de join se realiza con how='left'?

• LEFT OUTER JOIN

• RIGHT OUTER JOIN

• FULL OUTER JOIN

• INNER JOIN

En la función pd.merge(left, right, on='key'), ¿qué significa on='key'?

• Especifica la columna en la que se basará la unión

• Define el tipo de unión

• Especifica los DataFrames a unir

• Ignora las columnas de la clave

¿Qué tipo de join se realiza con how='outer'?

• LEFT OUTER JOIN

• RIGHT OUTER JOIN

• FULL OUTER JOIN

• INNER JOIN

¿Cuál es la sintaxis correcta para agrupar un DataFrame por múltiples columnas y obtener la media?

• df.groupby(['Class']).mean()

• df.groupby('Class', 'Factor').mean()

• df.groupby(['Class', 'Factor']).mean()

• df.groupby('Class').mean('Factor')

¿Qué argumento se usa en pd.concat para concatenar DataFrames horizontalmente?

• keys

• axis=0

• axis=1

• ignore_index