Uji Mann Whitney U

Apa tujuan utama dari uji Mann-Whitney?

• Membandingkan rata-rata dua sampel berpasangan

• Membandingkan median dua sampel independen

• Membandingkan varians dua sampel berpasangan

• Membandingkan distribusi dua sampel independen

Kapan sebaiknya uji Mann-Whitney digunakan?

• Ketika data berdistribusi normal dan memiliki varians yang sama
  
  

• Ketika data ordinal atau tidak berdistribusi normal

• Ketika sampel berpasangan dan berdistribusi normal
  
  

• Ketika ingin menguji korelasi antara dua variabel

Apakah hipotesis nol (H0) dalam uji Mann-Whitney?

• Tidak ada perbedaan dalam median antara dua sampel

• Tidak ada perbedaan dalam varians antara dua sampel

• Tidak ada perbedaan dalam rata-rata antara dua sampel

• Kedua sampel berasal dari populasi yang sama

Jika nilai p (p-value) atau nilai signifikan dalam uji Mann-Whitney adalah 0,03, apa kesimpulan yang dapat diambil dengan tingkat signifikansi 0,05?

• Terima hipotesis nol

• Tolak hipotesis nol

• Tidak cukup bukti untuk menolak hipotesis nol

• Hipotesis alternatif ditolak

Apa langkah pertama dalam melakukan uji Mann-Whitney?

• Menghitung peringkat (ranks) untuk semua data

• Menghitung rata-rata dari dua sampel

• Menghitung selisih antara dua median

• Menghitung varians dari dua sampel

Mengapa peringkat (ranks) digunakan dalam uji Mann-Whitney?

• Karena lebih mudah dihitung daripada rata-rata
  
  

• Karena data ordinal atau interval tidak berdistribusi normal
  
  

• Untuk mengontrol varians antar kelompok

• Karena peringkat memberikan nilai yang lebih akurat

Uji Mann-Whitney tidak cocok digunakan jika:

• Sampel memiliki ukuran yang sangat kecil

• Data memiliki varians homogen

• Data tidak berdistribusi normal

• Sampel tidak independen

Asumsi manakah yang benar untuk uji Mann-Whitney?

• Data harus berdistribusi normal

• Kedua sampel harus berpasangan

• Distribusi kedua sampel tidak normal
  
  

• Sampel harus memiliki varians yang sama

Kriteria uji hipotesis Mann Whitney adalah Hipotesis nol (Ho) di tolak jika ....

• nilai signifikan atau nilai p (p-value) sama dengan alfa (0,05)

• nilai signifikan atau nilai p (p-value) lebih besar alfa (0,05)

• nilai signifikan atau nilai p (p-value) lebih kecil alfa (0,05)

• nilai signifikan atau nilai p (p-value) tidak sama dengan alfa (0,05)

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan dalam tingkat kepuasan antara dua kelompok pengguna aplikasi mobile yang berbeda. Uji statistik apa yang seharusnya digunakan?

• Uji t dua sampel independen

• Uji F

• Uji Mann-Whitney

• Uji korelasi Pearson