2.1_Correlación entre variables

¿Qué función Excel permite obtener la covarianza entre dos variables cuantitativas?

• =COVAR(columna 1 ; columna 2)

• =COEF.DE.CORREL(columna 1 ; columna 2)

• =PROMEDIO(columna 1 ; columna 2)

• =COVARIANZA(columna 1 ; columna 2)

Asocia los enunciados con su concepto correspondiente.

• Coeficiente de correlación lineal (r)

• Indica si la relación lineal entre dos variables es inexistente, débil, moderada o fuerte.

• Covarianza = 35,98

• Indica que hay relación directa entre las variables X e Y.

• Covarianza negativa

• Existe una relación directa fuerte entre las variables X e Y.

• r = 0,94

• Si aumenta el tiempo en transporte público, disminuye el tiempo de ocio en casa.

¿Qué elementos deben estar presentes en un gráfico de dispersión?

• Título del gráfico

• Nombre de los ejes

• Tendencia

• Covarianza

Tenemos las variables "X: tiempo destinado a redes sociales (en horas)" e "Y: tiempo destinado al estudio (en horas)", las que poseen una covarianza de -1249,568 y un coeficiente de correlación lineal de -0,26.

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son correctas?

• Las variables están en relación inversa: a mayor tiempo en RRSS, menor será el tiempo para estudiar.

• Las variables están en relación inversa: a mayor tiempo en RRSS, mayor será el tiempo para estudiar.

• La relación entre las variables es lineal negativa débil.

• La relación entre las variables es lineal negativa fuerte.

Se tienen las variables "X: número de historias subidas a Instagram" e "Y: número de vistas al perfil", las que poseen una covarianza de 9877,06 y un coeficiente de correlación lineal de 0,94. Se puede decir que la relación entre estas variables es ​ (a)   : al subir más historias a Instagram, el número de visitas al perfil ​ (b)   . Además, la relación lineal entre ellas es​ (c)   . Finalmente, en su gráfico de dispersión se tiene que en el eje X va la variable​ ​ (d)   y en el eje Y va la variable ​ (e)  

• número de historias subidas a Instagram
• número de vistas al perfil
• directa
• aumenta
• inversa
• disminuye
• fuerte
• débil
• moderada