Quis Analisis Data

Data di samping merupakan data pasien yang terdiri dari variabel gender (jenis kelamin), usia, ht (hipertensi), stgizi (status gizi), diabet (status diabetes), imt (Indeks massa tubuh).

Jika seorang peneliti ingin melihat adakah pengaruh usia terhadap imt? Analisis yang digunakan adalah...

• Analisis Regresi Sederhana

• Analisis Regresi Berganda

• Analisis Regresi Dummy

• Analisis Regresi Logistik

Data di samping merupakan data pasien yang terdiri dari variabel gender (jenis kelamin), usia, ht (hipertensi), stgizi (status gizi), diabet (status diabetes), imt (Indeks massa tubuh).

Jika seorang peneliti ingin melihat adakah pengaruh usia dan hipertensi terhadap iindeks massa tubuh? Analisis yang digunakan adalah...

• Analisis Regresi Sederhana

• Analisis Regresi Berganda

• Analisis Regresi Dummy

• Analisis Regresi Logistik

Data di samping merupakan data pasien yang terdiri dari variabel gender (jenis kelamin), usia, ht (hipertensi), stgizi (status gizi), diabet (status diabetes), imt (Indeks massa tubuh).

Jika seorang peneliti ingin melihat adakah pengaruh usia dan indeks massa tubuh terhadap status diabetes seseorang, analisis yang digunakan adalah...

• Analisis Regresi Sederhana

• Analisis Regresi Berganda

• Analisis Regresi Dummy

• Analisis Regresi Logistik

Data di samping merupakan data pasien yang terdiri dari variabel gender (jenis kelamin), usia, ht (hipertensi), stgizi (status gizi), diabet (status diabetes), imt (Indeks massa tubuh).

Jika seorang peneliti ingin melihat adakah pengaruh gender dan hipertensi terhadap status diabetes seseorang, analisis yang digunakan adalah...

• Semua jawaban salah

• Analisis Regresi Berganda

• Analisis Regresi Dummy

• Analisis Regresi Logistik

Data di samping merupakan data pasien yang terdiri dari variabel gender (jenis kelamin), usia, ht (hipertensi), stgizi (status gizi), diabet (status diabetes), imt (Indeks massa tubuh).

Jika seorang peneliti ingin melihat adakah hubungan antara usia dan indeks massa tubuh seseorang, analisis yang digunakan adalah...

• Analisis Regresi Sederhana

• Analisis Regresi Berganda

• Analisis Korelasi

• Analisis Regresi Logistik

time_tv : rata2 menonton TV per menit

cholesterol : kadar kolesterol seseorang

Berdasarkan data tersebut yang manakah yang lebih tepat dijadikan sebagai variabel dependent?

• time_tv

• cholesterol

time_tv : rata2 menonton TV per menit

cholesterol : kadar kolesterol seseorang

Berdasarkan data tersebut yang manakah yang lebih tepat dijadikan sebagai variabel independent?

• time_tv

• cholesterol

time_tv : rata2 menonton TV per menit

cholesterol : kadar kolesterol seseorang

Berdasarkan output data tersebut, analisis apa yang digunakan?

• Analisis Regresi Sederhana

• Analisis Regresi Berganda

• Analisis Regresi Dummy

• Analisis Korelasi

time_tv : rata2 menonton TV per menit

cholesterol : kadar kolesterol seseorang

Berdasarkan output data tersebut, tuliskan interpretasi nilai R-squared 0.1513

time_tv : rata2 menonton TV per menit

cholesterol : kadar kolesterol seseorang

Berdasarkan output data tersebut, kesimpulan yang tepat adalah...

• 53% keragaman variabel kadar cholesterol dijelaskan oleh rata-rata menonton tv seseorang

• 15% keragaman variabel kadar cholesterol dijelaskan oleh rata-rata menonton tv seseorang

• 18% keragaman variabel kadar cholesterol dijelaskan oleh rata-rata menonton tv seseorang

• 5% keragaman variabel kadar cholesterol dijelaskan oleh rata-rata menonton tv seseorang