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Quiz
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Social Studies
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University
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Practice Problem
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Hard
Frank Rigby
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16 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
Quale dei seguenti grafici serve a sintetizzare i valori di una sola variabile cardinale?
Istogramma
Diagramma a barre
Diagramma a torta
Diagramma a dispersione
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 2 pts
Effettuando un'analisi bivariata, ottieni un valore del Chi-quadrato pari a 312, con p = 0.01. Quale delle seguenti affermazioni è corretta?
La relazione è significativa, ma l'effect size è basso
La relazione è significativa e l'effect size è alto
La relazione NON è significativa, ma l'effect size è alto
La relazione NON è significativa e l'effect size è basso
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
Quale delle seguenti condizioni si deve realizzare per poter calcolare una correlazione?
I residui NON devono essere funzione di X
I residui devono essere funzione di X
I residui devono essere lineari
I residui devono essere funzione di Y
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
Quando, in una relazione trivariata, in certi casi Y aumenta all'aumentare X e in altri Y diminuisce all'aumentare di X, al cambiare di Z, che tipo di relazione sto osservando?
Condizionata
Spuria
Indiretta
Multicollineare
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
Nello studio di un modello di regressione lineare multipla, quale dei seguenti test NON va calcolato?
Variance Inflation Factor
Q-Q plot
Omoschedasticità
Curtosi
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
Per dare un nome ai fattori latenti estratti da un'Analisi delle Componenti Principali e dedurne il significato, quali valori devi leggere?
Factor loadings (Saturazioni)
Factor scores
Autovalori (Eigenvalues)
Scree plot
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 2 pts
Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo all'Analisi delle Componenti Principali?
Viene utilizzata per analizzare le relazioni tra variabili categoriali
Permette di ridurre la dimensionalità dei dati mantenendo la maggior parte della varianza
È adatta per identificare le relazioni causali tra le variabili
Viene utilizzata principalmente per analizzare dati longitudinali
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