ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Si la covarianza tiene signo negativo

• La relación entre las variables es lineal y directa

• La relación entre las variables es decreciente

• La relación entre las variables es lineal y inversa

• La relación entre las variables es creciente

Para ver si el modelo completo es significante, tengo que mirar en la tabla anova, el

• valor crítico de F

• Probabilidad

• Coeficientes

• Inferior 95%, superior 95%

Si el coeficiente de correlación lineal de pearson es parecido a 0

• La relación entre las variables es lineal y directa

• La relación entre las variables es lineal y inversa

• La relación entre las variables es creciente

• La relación entre las variables es no es lineal

La variabilidad en la contaminación por plomo en los árboles está explicada en un 99,3 % por la variabilidad de cantidad de vehículos, es la interpretación de:

• Pendiente

• Covarianza

• Coeficiente de Determinación

• Coeficiente de Correlación

Si aumenta en un año el tiempo, el valor del auto disminuye en 0.5 millones. Es la interpretación de:

• Coeficiente de correlación

• Pendiente

• Coeficiente de determinación

• Covarianza

Para ver si una variable es significativa, tengo que mirar en la tabla Anova, la columna

• valor crítico de F

• Probabilidad

• Coeficientes

• Inferior 95%, superior 95%

Para ver encontrar el intervalo de confianza del 95% para la variable X1, tengo que buscar en la tabla Anova...

• Inferior 90%, superior 90% en la fila de la variable X1

• Columna Probabilidad

• Columna Coeficientes

• Inferior 95%, superior 95% en la fila de la variable X1