Pretest Day 1 PGRI Madiun - Data Science

Apa tujuan utama dari uji Durbin-Watson dalam analisis regresi?

• Menguji multikolinearitas

• Menguji homoskedastisitas

• Menguji autokorelasi residual

• Menguji normalitas residual

 Jika VIF (Variance Inflation Factor) untuk suatu variabel lebih dari 10, apa yang disarankan?

• Variabel tersebut tidak signifikan.

• Variabel tersebut tidak berkorelasi dengan variabel lain.

• Ada masalah multikolinearitas tinggi.

• Variabel tersebut dapat dihapus tanpa mempengaruhi model.

Apa implikasi dari adjusted R-squared yang lebih rendah dibandingkan dengan R-squared dalam model regresi linear berganda?

• Model terlalu sederhana

• Model overfitting data

• Model tidak signifikan

• Ada variabel yang tidak relevan dalam model

Apa arti koefisien regresi negatif yang signifikan dalam konteks analisis regresi linear?

• Variabel prediktor memiliki efek positif pada variabel dependen.

• Variabel prediktor tidak memiliki hubungan dengan variabel dependen.

• Variabel prediktor memiliki efek negatif pada variabel dependen.

• Variabel prediktor harus dihapus dari model.

Bagaimana cara interpretasi koefisien dalam regresi linear dengan interaksi antara dua variabel prediktor X1 dan X2?

• Efek gabungan dari X1 dan X2 sama dengan jumlah efek individu mereka.

• Koefisien interaksi mengukur perubahan rata-rata dalam variabel dependen untuk setiap unit perubahan gabungan dalam X1 dan X2.

• Koefisien interaksi menunjukkan hubungan non-linear antara X1 dan X2.

• Koefisien interaksi mengukur perubahan rata-rata dalam variabel dependen untuk setiap unit perubahan dalam X1 dikalikan dengan perubahan dalam X2.

Apa tujuan dari analisis residual dalam regresi linear?

• Untuk memeriksa multikolinearitas

• Untuk menguji normalitas variabel prediktor

• Untuk mengevaluasi asumsi-asumsi dari model regresi

• Untuk menentukan signifikansi keseluruhan dari model

Apa yang diukur oleh adjusted R-squared dalam regresi linear berganda?

• Persentase varians dalam variabel dependen yang dijelaskan oleh semua variabel prediktor.

• Persentase varians dalam variabel dependen yang dijelaskan oleh satu variabel prediktor

•  Persentase varians dalam variabel dependen yang tidak dijelaskan oleh variabel prediktor.

• Pengaruh satu variabel prediktor terhadap variabel dependen.

Teknik mana yang dapat digunakan untuk mendeteksi multikolinearitas?

• Plot residual

• Variance Inflation Factor (VIF)

• ANOVA

•  Uji-t

Apa yang diwakili oleh koefisien dari suatu variabel prediktor dalam model regresi linear?

• Intersep dari garis regresi

• Perubahan dalam variabel respons untuk perubahan satu unit dalam variabel prediktor

• Total varians dalam variabel respons

• Korelasi antara variabel prediktor dan respons

Dalam regresi linear berganda, bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien dari variabel prediktor?

• Sebagai perubahan dalam variabel dependen untuk setiap unit perubahan dalam variabel prediktor, sambil menjaga variabel lain tetap konstan.

• Sebagai korelasi antara variabel prediktor dan variabel dependen.

• Sebagai rata-rata variabel prediktor.

• Sebagai total varians dalam variabel dependen.