相關與迴歸

什麼是相關分析？

• 相關分析是一種生物學實驗方法
• 相關分析是一種地理研究方法
• 相關分析是一種統計方法，用於評估兩個或多個變數之間的關係和相互影響。
• 相關分析是一種心理測驗方法

題目有兩張圖，分別為圖(A)與圖(B)。請問圖中可以反應出X變項與Y變項的什麼關係？

• 圖(A)為負相關

  圖(B)為正相關

• 圖(A)為無相關

  圖(B)為負相關

• 圖(A)為正相關

  圖(B)為負相關

• 圖(A)為正相關

  圖(B)為無相關

什麼是淨相關？

• 淨相關是指兩個變數之間的相關性。

• 淨相關是指兩個變數之間的相關性，只考慮一個變數的影響。
• 淨相關是指兩個變數之間的相關性，不考慮其他變數的影響。
• 淨相關是指兩個變數之間的相關性，排除了其他變數對這兩個變數之間關係的影響。

相關分析的做法不包含哪些？

• Person績差相關

• 偏遠相關

• Spearman等級相關

• 淨相關

下列何者適合做相關分析？

• 探討創意教學自我效能是否能預測工作滿意度？

• 控制創意傾向後，創意教學自我效能與工作滿意度是否有顯著關聯性？

• 檢驗自我效能與人格特質是否對工作滿意度有顯著預測力？

• 檢驗樣本資料是否符合常態分配？

什麼是迴歸分析？

• 迴歸分析是一種生物學實驗方法

• 迴歸分析是一種地理研究方法

• 迴歸分析是一種統計方法，用於評估一個或多個自變量對因變量的影響。

• 迴歸分析是一種心理測驗方法

有關迴歸分析的描述何者錯誤？

• 檢驗獨變項對依變項的預測力

• 作法包含簡單線性迴歸法、多元迴歸法與階層迴歸法

• 簡單線性迴歸有多個獨變項

• 同時迴歸與多元迴歸是多元迴歸的兩種做法

下列真對同時迴歸與逐步迴歸的描述和者有誤？

• 逐步迴歸中的向前法是把對依變項有最高相關的獨變項逐步加入模型中

• 逐步迴歸中的向後法是排除在模型中貢獻最小的獨變項，逐步減少模型中的獨變項

• 同時迴歸是逐步將所有自變量納入模型進行迴歸分析
• 同時迴歸是一次將所有自變量納入模型進行迴歸分析

下列關於階層迴歸的描述何者有誤？

• 檢驗不同依變項的個別解釋量(R²改變量)

• 控制其他影響因素後，單純看研究關心的獨變項對依變項的影響

• 階層迴歸可以檢驗不同模型的解釋量

• 階層迴歸不用依據理論基礎，可將此方法視為探索性研究的檢驗方式

下列何者適合做迴歸分析？

• 檢驗測量誤差是否獨立？

• 創意教學自我效能與工作滿意度是否有顯著相關？

• 控制創意傾向後，創意教學自我效能與工作滿意度是否有顯著相關？

• 創意教學自我效能分量表是否對工作滿意度有顯著預測力？