
Minería de Conocimiento con Azure AI

Quiz
•
Computers
•
11th Grade
•
Hard
Verónica Tapia
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10 questions
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1.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tres formatos de documento admite el modelo de lectura precompilado?
JSON
TXT
Microsoft Excel
Microsoft Word
Answer explanation
Explicación: El modelo de lectura precompilado admite archivos PDF, Excel y Word.
TXT, JSON y XML no son compatibles con el modelo de lectura precompilado de Documento de inteligencia de Azure AI
2.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
Va a crear una aplicación web que generará imágenes en función de las solicitudes del usuario. La aplicación usará el modelo DALL-E 3 de Azure OpenAI.Debe asegurarse de que las solicitudes HTTP a la API de Azure OpenAI generen correctamente imágenes.¿Qué tres propiedades de encabezado HTTP debe incluir? Cada respuesta correcta presenta parte de la solución.
la versión de API que se usa en esta operación
el nombre del recurso de Azure OpenAI Service
el nombre de la implementación del modelo DALL-E 3
la calidad de las imágenes generadas
el estilo
Answer explanation
Explicación: El nombre del recurso de Azure OpenAI, el nombre de la implementación del modelo DALL-E 3 y la versión de la API que se va a usar son las tres propiedades de encabezado necesarias para las solicitudes HTTP. Las otras respuestas son válidas para su uso en el cuerpo HTTP, pero no en el encabezado.
Incorrectas:
La calidad de las imágenes generadas
La calidad de las imágenes generadas es típicamente un parámetro en el cuerpo de la solicitud, no un encabezado HTTP.
El estilo de las imágenes generadas
Similar a la calidad, el estilo sería un parámetro en el cuerpo de la solicitud, no en el encabezado HTTP.
La pregunta del usuario
La pregunta o el prompt del usuario es parte del contenido de la solicitud que se envía en el cuerpo, no una propiedad del encabezado HTTP.
3.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
Va a crear una aplicación de chat basada en GPT que responderá a preguntas sobre la empresa. Tiene previsto usar la característica Uso de los datos en Azure OpenAI para establecer el modelo con datos de la empresa. ¿Qué cuatro tipos de archivos se pueden usar como base para el modelo? Cada respuesta correcta presenta una solución completa.
HTML
MD
TXT
zip y xml
Answer explanation
Explicación: Actualmente solo se pueden usar archivos TXT, MD, HTML, PDF, Microsoft Word y PowerPoint, y se admiten mediante la característica "Uso de los datos" en Azure OpenAI. No se admiten archivos ZIP ni XML.
xxx Los archivos MD son archivos de Markdown. Markdown es un lenguaje de marcado ligero con una sintaxis de formato de texto sencillo que se puede convertir fácilmente en HTML u otros formatos.
4.
MULTIPLE SELECT QUESTION
45 sec • 1 pt
Va a crear una aplicación de chat basada en GPT que responderá a preguntas sobre la empresa.Tiene previsto probar la aplicación mediante estrategias definidas por los procedimientos recomendados de Microsoft.¿Qué tres estrategias de ingeniería de preguntas debe tener en cuenta al probar la aplicación? Cada respuesta correcta presenta una solución completa.
Sea minimalista
Sea sencillo
Sea específico
El orden importa
Answer explanation
Explicación: Ser específico significa dejar lo menos posible la interpretación. Ser descriptivo significa usar analogías. El orden es importante significa que el orden en el que presenta la información al modelo puede afectar a la salida. Por tanto, estos tres son procedimientos recomendados válidos. Ser simple y ser minimalista no generan los mejores resultados y, por tanto, no son procedimientos recomendados
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Va a implementar un servicio de Azure OpenAI. Tiene previsto usar datos propios en los modelos que implementará. Debe asegurarse de que el modelo puede indexar los orígenes de datos. ¿Qué servicio de Azure adicional debe implementar?
Azure AI Search
Content Moderator
Lenguaje
Personalizer
Answer explanation
Explicación: Azure OpenAI en los datos permite a los desarrolladores usar modelos de chat de IA compatibles que pueden hacer referencia a orígenes específicos de información para basar la respuesta. La adición de esta información permite al modelo hacer referencia tanto a los datos específicos proporcionados como a sus conocimientos entrenados previamente para ofrecer respuestas más eficaces. Azure OpenAI en los datos usa la capacidad de búsqueda de Búsqueda de Azure AI para agregar los fragmentos de datos pertinentes a un mensaje.
Azure OpenAI en los datos sigue usando una API sin estado para conectarse al modelo, lo que elimina el requisito de entrenar un modelo personalizado con los datos y simplifica la interacción con el modelo de IA. Cognitive Search encuentra primero la información útil para responder a la pregunta, y Azure OpenAI forma la respuesta basándose en esa información.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Va a crear una solución de minería de conocimiento que usa Búsqueda de Azure AI.Debe aplicar el enriquecimiento con IA a la canalización del indexador para generar vínculos a artículos de Wikipedia.
¿Qué aptitud debe usar?
Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill
Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill
Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill
Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill
Answer explanation
Explicación: Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill usa un modelo entrenado previamente para generar vínculos para entidades reconocidas a artículos de Wikipedia.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Va a crear una aplicación web que generará imágenes en función de las solicitudes del usuario. La aplicación usará el modelo DALL-E 3 de Azure OpenAI.Debe asegurarse de que las solicitudes HTTP a la API de Azure OpenAI generen correctamente imágenes.¿Qué propiedad de cuerpo HTTP debe incluir?
la versión de la API
el nombre del recurso de Azure OpenAI
el id. de la implementación
la pregunta
Answer explanation
Explicación: La pregunta es la única propiedad necesaria que se va a usar en el cuerpo de la solicitud HTTP al solicitar generar una nueva imagen mediante la API de Azure OpenAI de DALL-E 3. Las otras propiedades se usan en el encabezado HTTP.
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