Correlación lineal - Recta de regresión

• Indica una fuerte correlación positiva entre las variables.

• No hay correlación entre las variables.

• El modelo de regresión es incorrecto.

• Indica una correlación negativa entre las variables.

Dada la ecuación de regresión lineal y = 2x + 3, ¿cuál es la predicción para x = 5?

• 17

• 10

• 13

• 7

• El 95% de la variabilidad en la variable dependiente puede ser explicada por el modelo de regresión lineal.

• El modelo de regresión lineal no tiene relación con los datos

• El modelo de regresión lineal es poco confiable

• El modelo de regresión lineal tiene un error del 5%

Describa la correlación presentada en elsiguiente diagrama de dispersión.

• Negativa débil

• Positiva débil

• No hay relación

• Negativa fuerte

Si el coeficiente de regresión es negativo, ¿qué indica sobre la relación entre las variables?

• Existe una relación negativa entre las variables.

• Las variables son independientes una de la otra.

• La relación entre las variables es positiva.

• No hay relación entre las variables.

Describa la correlación presentada en el siguiente diagrama de dispersión.

• Negativa fuerte

• No hay relación

• Positiva fuerte

• Positiva débil

• El modelo tiene una precisión del 100%.

• El modelo no tiene ninguna relación con los datos.

• El modelo explica la totalidad de la variabilidad de los datos.

• El modelo no es válido para predecir futuros valores.

• La variable independiente es igual a cero

• No hay relación lineal entre la variable independiente y la variable dependiente.

• La variable dependiente es igual a cero

• El modelo de regresión no es significativo

Se administra medicación por goteo a un paciente y se mide la concentración en sangre de dicha medicación a intervalos de una hora. Los doctores creen que existiráuna relación lineal entre las variables.

a) Escriba la ecuación de la recta de regresión.

• y = 1.84x - 1.99

• y = 2.84x + 2.99

• y = 1.99x + 1.84

• y = 1.84x + 1.99