확률분포 퀴즈

확률분포 퀴즈

12th Grade

10 Qs

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확률분포 퀴즈

확률분포 퀴즈

Assessment

Quiz

Mathematics

12th Grade

Hard

Created by

재영 허

FREE Resource

10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

연속확률변수의 확률밀도함수는 다음 중 어떤 조건을 충족해야 확률밀도함수로 부를 수 있을까?

a≤x≤b에 있는 모든 x에 대하여 f(x) ≥0이어야 하고 a와 b 사이에 있는 f(x) 아래에 있는 면적의 합은 1이어야 한다.

a≤x≤b에 있는 모든 x에 대하여 f(x) ≤0이어야 하고 a와 b 사이에 있는 f(x) 위에 있는 면적의 합은 1이어야 한다.

a≤x≤b에 있는 모든 x에 대하여 f(x) ≥0이어야 하고 a와 b 사이에 있는 f(x) 위에 있는 면적의 합은 1이어야 한다.

a≤x≤b에 있는 모든 x에 대하여 f(x) ≤0이어야 하고 a와 b 사이에 있는 f(x) 아래에 있는 면적의 합은 1이어야 한다.

Answer explanation

a≤x≤b에 있는 모든 x에 대하여 f(x) ≥0이어야 하고 a와 b 사이에 있는 f(x) 아래에 있는 면적의 합은 1이어야 한다.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

일양분포의 확률밀도함수는 다음과 같다: f(x)=1/(b-a), a≤x≤b. 이때, P(x1

(b-a)/(x2-x1)

(b-a)*(x2-x1)

(x2-x1)*1/(b-a)

(x2-x1)/(b-a)

Answer explanation

The probability calculation involves multiplying the difference between x2 and x1 by 1/(b-a), as per the given probability density function

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

정규분포의 평균이 증가하면 어떻게 되는가?

왼쪽으로 이동한다.

크기가 변하지 않는다.

평행이동한다.

오른쪽으로 이동한다.

Answer explanation

오른쪽으로 이동한다.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

지수분포를 따르는 확률변수의 평균과 표준편차는 각각 무엇인가?

μ = 1/λ, σ = λ

μ = 1/λ, σ = 1/λ

μ = λ, σ = λ

μ = λ, σ = 1/λ

Answer explanation

The mean (μ) of an exponential distribution is 1/λ and the standard deviation (σ) is also 1/λ. Therefore, the correct choice is μ = 1/λ, σ = 1/λ.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Student t 분포의 평균과 분산은 각각 무엇인가?

E(t) = 1, V(t) = ν/(ν-2)

E(t) = 1, V(t) = ν/(ν+2)

E(t) = 0, V(t) = ν/(ν-2)

E(t) = 0, V(t) = ν/(ν+2)

Answer explanation

Student t 분포의 평균은 0이고 분산은 ν/(ν-2)이다. 따라서, 올바른 답은 E(t) = 0, V(t) = ν/(ν-2)이다.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

카이제곱분포의 확률계산을 위해 사용되는 엑셀함수는 무엇인가?

EXPON.DIST

F.DIST

NORM.DIST

CHISQ.DIST

Answer explanation

CHISQ.DIST 함수는 카이제곱분포의 확률을 계산하는 엑셀 함수입니다.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

F 분포를 따르는 확률변수의 평균은 어떻게 되는가?

1

2ν2/(ν1+ν2-2)

2ν1/(ν2-2)

ν2

Answer explanation

The mean of a random variable following an F-distribution is equal to the second parameter of the distribution, which is represented by ν2.

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