시계열 분석과 예측 퀴즈

시계열은 몇 개의 성분으로 구성되어 있는가?

• 5

• 4

• 3

• 2

Answer explanation

시계열은 4개의 성분으로 구성되어 있습니다.

계절변동은 몇 년 미만의 기간 동안 발생되는 변동인가?

• 1년

• 2년

• 3년

• 4년

Answer explanation

계절변동은 1년 미만의 기간 동안 발생하는 변동이므로 정답은 1년입니다.

이동평균을 계산하기 위해 짝수의 기간 수를 사용하는 것은 어떤 문제를 발생시키는가?

• 계절 패턴 식별 어려움

• 데이터 손실

• 과적합

• 데이터 왜곡

Answer explanation

Using an even number of periods for calculating moving averages makes it difficult to identify seasonal patterns in the data.

지수평활의 평활 정도는 어떤 요소에 의해 결정되는가?

• 추세

• 임의변동

• 계절 지수

• 평활 상수

Answer explanation

평활 상수가 지수평활의 평활 정도를 결정한다.

추세가 선형이라고 여겨질 때 사용되는 회귀모형은?

• 다항식 회귀모형

• 지수함수 회귀모형

• 선형회귀모형

• 로그 회귀모형

Answer explanation

Linear regression model is a regression model used when the trend is linear.

계절지수를 계산하기 위해서는 무엇이 필요한가?

• 충분히 긴 시계열

• 단기간의 데이터

• 랜덤한 데이터

• 일회성 데이터

Answer explanation

To calculate the seasonal index, a sufficiently long time series is needed to capture the seasonal patterns accurately.

계절성 제거를 위해 사용되는 것은 무엇인가?

• 랜덤 변수

• 평균값

• 계절지수

• 추세선

Answer explanation

계절성 제거를 위해 사용되는 것은 계절지수이다. 계절지수는 데이터에서 계절적인 변동을 제거하여 추세나 패턴을 분석하는 데 도움이 된다.

예측모형을 선택하기 위한 일반적인 척도는 무엇인가?

• 평균절대편차 (MAD)

• 표준편차

• 분산

• 평균값

Answer explanation

평균절대편차 (MAD)은 예측모형을 선택하기 위한 일반적인 척도로 사용됩니다.

지수평활을 이용한 예측이 효과적일 수 있는 경우는?

• 추세가 없는 경우

• 계절변동이 있는 경우

• 랜덤한 경우

• 점진적인 추세를 보일 때

Answer explanation

점진적인 추세를 보일 때 지수평활을 이용한 예측이 효과적이다.

자기회귀모형을 사용하여 예측할 때, 어떤 식을 사용하는가?

• 𝑦𝑡=0.6394+0.00525𝑡

• 𝑦𝑡=𝛽0+𝛽1𝑦𝑡−1+𝜀

• 𝑦𝑡=𝑏0+𝑏1𝑡×𝑆𝐼𝑡

• 𝑦𝑡=𝑏0+𝑏1𝑦𝑡−1

Answer explanation

The correct choice is 𝑦𝑡=𝑏0+𝑏1𝑦𝑡−1