SB Praktisi

Manakah dari berikut ini yang tidak termasuk ukuran pemusatan data?

• Mean
• Modus

• Range
• Median

Dalam sebuah data nilai ujian statistik, diketahui meannya adalah 75. Jika ada beberapa nilai yang diubah nilainya menjadi lebih tinggi, apa yang akan terjadi pada mean?

• Mean akan tetap sama.
• Mean akan menurun.
• Mean akan menjadi negatif.
• Mean akan meningkat.

Jika standar deviasi data kecil, apa yang dapat disimpulkan?

• Data tidak dapat diandalkan
• Data memiliki sedikit variasi atau tersebar secara homogen sekitar rata-rata.
• Data tidak memiliki nilai rata-rata
• Data memiliki variasi yang besar

Apa yang dimaksud dengan regresi linier berganda?

• Regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara dua variabel dependen dengan satu variabel independen.
• Regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara satu variabel dependen dengan dua atau lebih variabel independen.
• Regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara dua variabel independen tanpa adanya variabel dependen.
• Regresi linier berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara dua variabel dependen tanpa adanya variabel independen.

Dalam regresi linier berganda, apa yang dilambangkan dengan Y?

• Variabel dependen
• Variabel eksogen
• Variabel prediktor
• Variabel independen

Apa interpretasi dari koefisien regresi (b1, b2, b3, ..., dst) dalam regresi linier berganda?

• Menunjukkan perubahan nilai variabel dependen per satu unit perubahan variabel independen, dengan kondisi variabel lain tetap

• Koefisien regresi hanya berpengaruh jika variabel independen berubah lebih dari satu satuan
• Koefisien regresi menunjukkan hubungan kausal langsung antara variabel independen dan dependen
• Koefisien regresi tidak memiliki interpretasi yang jelas

Apa tujuan dari uji asumsi klasik dalam regresi linier?

• Memastikan model regresi memenuhi asumsi dasar untuk menghasilkan best linier unbiased estimator

• Membuat asumsi dasar dalam model regresi

• Menghilangkan asumsi dasar dalam model regresi
• Mengubah variabel bebas menjadi variabel terikat

Sebutkan 4 asumsi klasik yang harus dipenuhi dalam regresi linier!

• normalitas, homoskedastisitas, autokorelasi, non-multikolinieritas, dan linearitas

• normalitas, homoskedastisitas, autokorelasi, multikolinieritas, dan linearitas

• normalitas, homoskedastisitas, non-autokorelasi, non-multikolinieritas, dan linearitas

• normalitas, homoskedastisitas, non-autokorelasi, multikolinieritas, dan linearitas

Apa tujuan dari uji-t dalam regresi?

• Menguji asumsi dasar regresi
• Menguji hubungan antara variabel independen dan dependen secara parsial

• Menguji hubungan antara variabel independen dan dependen secara simultan

• Menguji keakuratan model regresi

Pada regresi linier berganda, untuk mengetahui hubungan beberapa variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara simultan digunakan uji ...

• Uji t
• Analisis regresi sederhana
• Uji chi-square
• Uji F