Cache

¿Qué es una caché basada en Redis?

O que é um cache baseado em Redis?

• Un grupo de servidores que proporciona una caché para que la utilice una aplicación.

  Um grupo de servidores que fornece um cache para uso de uma aplicação.

• Un tipo de base de datos relacional.

  Um tipo de banco de dados relacional.

• Un servicio de almacenamiento en la nube.

  Um serviço de armazenamento em nuvem.

• Un sistema de monitoreo de aplicaciones.

  Um sistema de monitoramento de aplicações.

Quais são as ferramentas para interagir com o cache distribuído do Redis?

¿Cuáles son las herramientas para interactuar con el caché distribuida Redis?

• GitHub y Bitbucket.

• Fury CLI, Fury Web, DataDog y SDK.

• Visual Studio y Eclipse.

• Jenkins y Docker.

¿Qué consideraciones previas debes tener en cuenta al configurar un caché distribuida Redis?

Que considerações anteriores você deve levar em consideração ao configurar um cache distribuído Redis?

• Número de servidores, tipo de base de datos, costo de almacenamiento.

  Número de servidores, tipo de banco de dados, custo de armazenamento.

• Tamaño de la caché, número de elementos, número de lecturas por minuto.

  Tamanho do cache, número de itens, número de leituras por minuto.

• Versión del sistema operativo, lenguaje de programación, tipo de red.

  Versão do sistema operacional, linguagem de programação, tipo de rede.

• Tipo de aplicación, tamaño del equipo de desarrollo, cantidad de usuarios finales.

  Tipo de aplicação, tamanho da equipe de desenvolvimento, número de usuários finais.

Quais são as vantagens de usar um cache distribuído Redis?

¿Cuáles son las ventajas de usar un caché distribuida Redis?

• Ideal para lidar com baixas taxas de solicitação.

  Ideal para manejar bajas tasas de solicitudes.

• Não há custo adicional.

  No tiene ningún costo adicional.

• Otimiza o tempo de resposta para aplicativos distribuídos e pode lidar com altas taxas de solicitação.

  Optimiza el tiempo de respuesta para aplicaciones distribuidas y puede manejar altas tasas de solicitudes.

• Requer menos memória que outros tipos de cache.

  Requiere menos memoria que otros tipos de caché.

¿Cuál es una característica del KVS Cache?

Qual é um recurso do KVS Cache?

• Consistencia fuerte.

  Consistência forte.

• Admite valores en JSON mayores de 50KB.

  Suporta valores JSON maiores que 50 KB.

• Tiempos de respuesta más rápidos que Database KVS.

  Tempos de resposta mais rápidos que o Database KVS.

• Soporta indexación.

  Suporta indexação.

Qual é a desvantagem do cache local?

¿Cuál es una desventaja del cache local?

• Aumenta o custo da CPU.

  Incrementa el costo de CPU.

• Não é rápido.

  No es rápido.

• Apresenta custos adicionais em termos monetários.

  Presenta costos adicionales en términos monetarios.

• Não utiliza a memória virtual da infraestrutura.

  No utiliza la memoria virtual de la infraestructura.

¿Qué propiedad de KVS Cache permite devolver un 404 para claves existentes?

Qual propriedade do KVS Cache permite que um 404 seja retornado para chaves existentes?

• • Optimistic Locking

• • Consistencia Débil

• • Indexación

• • Feeds/Streams

Que característica do cache local o torna mais rápido?

¿Qué característica del caché local lo hace más rápido?

• • Utiliza a memória virtual da infraestrutura onde a aplicação está implantada.

  • Utiliza la memoria virtual de la infraestructura donde se encuentra desplegada la aplicación.

• • Não apresenta custos adicionais em termos monetários.

  No presenta costos adicionales en términos monetarios.

• • Aumenta o custo da CPU.

  Incrementa el costo de CPU.

• • Suporta TTL.

  Soporta TTL.

¿Qué lenguaje de programación utiliza la implementación de caché local con Caffeine?

¿Qué lenguaje de programación utiliza la implementación del caché local con Caffeine?

• • Python.

• • Java.

• • Golang.

• • Ruby.

Qual é uma desvantagem do uso de cache distribuído Redis?

¿Cuál es una desventaja del uso de caché distribuida Redis?

• • Ideal para lidar com altas taxas de solicitações.

  Ideal para manejar altas tasas de solicitudes.

• • Pode ter custos adicionais dependendo do serviço e configuração.

  Puede tener costos adicionales dependiendo del servicio y configuración.

• • Otimiza o tempo de resposta para aplicativos distribuídos.

  Optimiza el tiempo de respuesta para aplicaciones distribuidas.

• • Suporta apenas valores JSON menores que 50KB.

  Soporta solo valores en JSON menores de 50KB.