UAS AI

Apa itu Artificial Intelligence (AI)?

• Sistem yang bekerja tanpa manusia

• Kecerdasan buatan yang dibuat untuk meniru kecerdasan manusia

• Program yang hanya bisa digunakan oleh komputer

• Teknologi yang hanya digunakan untuk permainan video

Sebuah aplikasi pembelajaran bahasa berbasis AI dapat mengidentifikasi pola kesalahan umum yang dibuat oleh siswa. Bagaimana aplikasi ini dapat menggunakan informasi ini untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran?

• Dengan mengabaikan pola kesalahan dan fokus pada pengajaran konten baru

• Dengan menyesuaikan materi pelajaran untuk fokus pada area yang membutuhkan perbaikan, sehingga membantu siswa mengatasi kelemahan mereka

• Dengan mengurangi jumlah latihan yang diberikan kepada siswa

• Dengan memberikan soal yang sama berulang-ulang hingga siswa menghafal jawabannya

Apa yang dimaksud dengan machine learning?

• Proses di mana mesin belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit

• Teknologi yang memungkinkan mesin untuk berjalan lebih cepat

• Sistem yang memungkinkan mesin untuk berkomunikasi dengan manusia

• Program yang membuat mesin menjadi lebih murah

Apa itu neural network dalam konteks AI?

• Sistem AI yang meniru jaringan saraf manusia untuk memproses data

• Program yang digunakan untuk mengontrol robot

• Teknologi yang memungkinkan AI untuk bekerja tanpa listrik

• Alat yang digunakan untuk mempercepat proses pemrograman

Algoritma mana yang sering digunakan dalam machine learning untuk klasifikasi?

• Bubble Sort

• Linear Regression

• Support Vector Machine (SVM)

• Depth-First Search (DFS)

Apa itu Natural Language Processing (NLP)?

• Cabang dari AI yang berfokus pada pemahaman dan generasi bahasa manusia

• Teknologi untuk meningkatkan kualitas gambar

• Program untuk mengatur jaringan komputer

• Sistem untuk mengelola basis data

Siapakah yang dikenal sebagai "Bapak AI"?

• Bill Gates

• Alan Turing

• John McCarthy

• Steve Jobs

Apa fungsi dari 'training data' dalam machine learning?

• Untuk menguji akurasi model

• Untuk melatih model agar dapat mengenali pola dan membuat prediksi

• Untuk menyimpan hasil prediksi model

• Untuk mengatur parameter dalam model

Apa perbedaan antara supervised learning dan unsupervised learning?

• Supervised learning memerlukan data yang berlabel, sementara unsupervised learning tidak memerlukan data berlabel

• Supervised learning lebih cepat dari unsupervised learning

• Supervised learning hanya digunakan untuk klasifikasi, sementara unsupervised learning hanya digunakan untuk regresi

• Supervised learning tidak memerlukan data, sementara unsupervised learning memerlukan banyak data

Apa itu overfitting dalam konteks machine learning?

• Ketika model gagal mempelajari data pelatihan

• Ketika model terlalu sesuai dengan data pelatihan sehingga kinerjanya buruk pada data baru

• Ketika model bekerja terlalu cepat

• Ketika model tidak dapat memproses data besar