Análisis cuantitativo

¿Qué tipo de análisis se utiliza para comparar las medias de varias poblaciones?

• Análisis de Correlación

• Análisis de Varianza (ANOVA)

• Regresión Logística

• Correlación de Pearson

¿Cuál de las siguientes es una suposición básica del ANOVA?

• Datos categóricos

• Datos independientes

• Homogeneidad de medias

• Heterocedasticidad

Answer explanation

¿Para qué se utiliza el test t de Student?

• Comparar las medias de tres o más grupos

• • Evaluar la relación entre dos variables categóricas

• Comparar las medias de dos grupos independientes

• Medir la dispersión de los datos

¿Cuál es un supuesto para la prueba t de Student?

• La variable dependiente es nominal

• • Las varianzas son homogéneas

• Los datos son ordinales

• No hay ningún supuesto

¿Qué indica un valor p bajo (generalmente < 0.05) en una prueba t de dos muestras independientes?

• No hay diferencia significativa entre las medias

• La hipótesis nula es verdadera

• Hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula

• La prueba no es válida

¿En qué situación es más apropiada la prueba de Mann-Whitney que una prueba t?

• Cuando los datos son categóricos

• Cuando los datos no cumplen las suposiciones de normalidad

• Cuando se comparan más de dos grupos

• Cuando las medias de los grupos son iguales

¿Cuál es la principal diferencia entre la prueba de Mann-Whitney y la prueba t de dos muestras?

• La prueba de Mann-Whitney es para datos nominales

• La prueba de Mann-Whitney compara medias, no medianas

• La prueba de Mann-Whitney es una prueba no paramétrica

• La prueba de Mann-Whitney requiere datos normalmente distribuidos

El ANOVA de medidas repetidas se utiliza para

• Comparar la media de un grupo en diferentes momentos o condiciones

• Comparar varias medias de diferentes grupos independientes

• Evaluar la relación entre dos variables categóricas

• Medir la dispersión de datos cuantitativos

¿Qué se evalúa con una ANOVA de medidas repetidas?

• Las diferencias entre grupos independientes

• Las diferencias dentro de los sujetos en diferentes condiciones o tiempos

• La relación entre variables categóricas

• La correlación entre dos variables cuantitativas

¿Cuál es la diferencia principal entre correlación y regresión lineal simple?

• La correlación predice valores

• La regresión lineal mide la fuerza y dirección de una relación

• La correlación mide la fuerza y dirección de una relación, mientras que la regresión lineal cuantifica esta relación mediante una ecuación

• La regresión lineal no requiere datos cuantitativos