TOPIK 7.3: CABARAN DALAM DATA RAYA DALAM ANALISIS GEOSPATIAL

Apakah cabaran utama dalam menggunakan Data Raya untuk representasi geospatial?

• Kelajuan pemprosesan data

• Pengurusan pangkalan data

• Kualiti data yang tidak konsisten

• Kekurangan alat analitik

Mengapa hanya sebahagian kecil dataset besar boleh dikongsikan ke domain awam?

• Kerana data tersebut tidak berstruktur

• Kerana kepentingan strategik dan nilai komersial data tersebut

• Kerana data tersebut terlalu besar untuk dikongsi

• Kerana kekurangan teknologi untuk memproses data tersebut

Apakah isu etika utama yang timbul daripada penggunaan Data Raya?

• Ketiadaan kawalan kualiti

• Penggunaan data yang tidak sah

• Kerahsiaan metodologi pengumpulan data

• Kelemahan dalam teknologi analitik

Apakah faktor utama yang menyebabkan ketidakpercayaan terhadap data sosial?

• Data yang terlalu besar

• Data yang tidak relevan

• Maklumat yang kurang terkawal dan mungkin palsu

• Data yang tidak dapat diakses

Mengapa bias demografi merupakan cabaran dalam penggunaan Data Raya?

• Kerana data dihasilkan secara automatik

• Kerana data tidak mencerminkan keseluruhan populasi

• Kerana data datang dari pelbagai sumber

• Kerana data dikumpulkan untuk tujuan yang berbeza

Apakah cabaran utama dalam penggabungan data (data linkage)?

• Saiz data yang terlalu besar

• Struktur data yang berbeza mengikut organisasi

• Kelajuan penghasilan data

• Kurangnya alat untuk menganalisis data

Mengapakah kualiti data sering merosot dari masa ke masa?

• Kerana peningkatan saiz data

• Kerana perubahan dalam teknologi pengumpulan data

• Kerana tempat dan peristiwa yang tidak statik

• Kerana peningkatan kelajuan penghasilan data

Apakah yang dimaksudkan dengan penggunaan semula data (repurposing data)?

• Menggunakan data untuk tujuan yang berbeza dari tujuan asal

• Menggabungkan data dari pelbagai sumber

• Mengumpulkan data dari mesin

• Menyimpan data dalam pangkalan data yang selamat

Mengapa alat dan kemahiran menjadi cabaran besar dalam analitik data geospatial?

• Kerana data tidak dapat diakses

• Kerana kebanyakan pakej analitik konvensional sukar untuk mengendalikan set data yang sangat besar

• Kerana ketiadaan data yang berkualiti

• Kerana kekurangan penyelidik yang mahir

Apakah salah satu sebab mengapa pengumpulan data pentadbiran di seluruh dunia adalah berbeza-beza?

• Perbezaan dalam teknologi pengumpulan data

• Data pentadbiran dikumpulkan oleh pelbagai organisasi yang berbeza

• Perbezaan dalam jumlah data yang dikumpulkan

• Perbezaan dalam kualiti data yang dikumpulkan