Tema 3 Banco de dados

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Professional Development

65 Qs

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Tema 3 Banco de dados

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Assessment

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Professional Development

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Fabio Peral

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65 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

5 mins • 1 pt

O que é um dos objetivos de aprender sobre normalização?

Entender o que é normalização

Aprender a programar em Python

Conhecer a história dos computadores

Estudar redes de computadores

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

5 mins • 1 pt

Quantas Formas Normais devem ser conhecidas e aplicadas segundo o conteúdo?

Uma

Duas

Três

Quatro

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

5 mins • 1 pt

Media Image

O que é a normalização em banco de dados?

Um processo de organização estruturada de dados em tabelas para minimizar redundâncias e inconsistências.

Um método de criptografia de dados para aumentar a segurança.

Uma técnica de backup de dados para evitar perda de informações.

Um procedimento de compressão de dados para economizar espaço de armazenamento.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

5 mins • 1 pt

O que é a normalização em banco de dados?

Um processo para aumentar a velocidade de acesso aos dados.

Um método para organizar dados em tabelas separadas para evitar erros e repetições.

Uma técnica para criptografar dados sensíveis.

Um sistema para fazer backup de dados regularmente.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

5 mins • 1 pt

O que são redundâncias em um banco de dados?

Contradições ou discrepâncias nos dados armazenados.

Armazenamento repetido das mesmas informações em várias partes do banco de dados.

Informações desatualizadas ou incorretas.

Erros na interpretação dos dados.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

5 mins • 1 pt

O que pode causar inconsistências em um banco de dados?

Armazenamento repetido das mesmas informações.

Informações relacionadas desatualizadas, incorretas ou contraditórias em diferentes partes do banco de dados.

Desperdício de espaço de armazenamento.

Dados precisos e atualizados.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

5 mins • 1 pt

Quais são as consequências das inconsistências nos dados armazenados?

Desperdício de espaço de armazenamento.

Resultados imprecisos ou erros na interpretação dos dados.

Armazenamento repetido das mesmas informações.

Dados precisos e atualizados.

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