M3 - Dados Bivariados

O que é um dado bivariado?

• Um dado bivariado envolve apenas uma variável.

• Um dado bivariado envolve três variáveis.

• Um dado bivariado é um tipo de dado que não é utilizado em estatística.

• Um dado bivariado é um tipo de dado estatístico que envolve duas variáveis, permitindo analisar a relação entre elas.

O que é o coeficiente de correlação?

• O coeficiente de correlação é uma medida estatística que avalia a relação entre duas variáveis.

• O coeficiente de correlação é uma técnica de programação.

• O coeficiente de correlação mede a temperatura de um objeto.

• O coeficiente de correlação é usado para calcular a área de um triângulo.

Explica o que é um diagrama de dispersão.

• Um diagrama de dispersão é um tipo de gráfico de barras.

• Um diagrama de dispersão é uma representação gráfica de dados em que cada ponto representa um par de valores numéricos.

• Um diagrama de dispersão é usado para representar dados qualitativos.

• Um diagrama de dispersão mostra apenas uma variável num eixo.

Como se pode identificar uma correlação positiva num diagrama de dispersão?

• Observar se os pontos formam um padrão aleatório no diagrama de dispersão.

• Verificar se os pontos estão dispostos em torno de uma linha diagonal crescente da esquerda para a direita.

• Verificar se os pontos estão dispostos em torno de uma linha diagonal decrescente da esquerda para a direita.

• Concluir que não há correlação positiva se os pontos estiverem agrupados em torno de uma linha horizontal.

De acordo com os gráficos, qual representa uma correlação não linear?

• Gráfico I

• Grafico IV

• Gráfico III

• Gráfico II

A regressão linear e a correlação estão relacionadas, mas são diferentes por que:

• quando se faz uma regressão, não é possível determinar que a linha passe sobre um determinado ponto, principalmente pela origem, só na correlação;

• a regressão linear encontra a reta que melhor prevê y em função de x, ao passo que a correlação quantifica quão bem x e y variam em conjunto;

• a regressão linear analisa a interação de inúmeras variáveis e a correlação, a reta que representa essas variáveis;

• o coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar a correlação e a regressão em perfeita ou não

Considera a nuvem de pontos representados no referencial.

Em quais das situações representadas existe dependência estatística entre as variáveis?

• A e B

• A e C

• B e C

• A, B e C

Considera a nuvem de pontos representada no referencial que representam os valores de duas variáveis.

Qual poderá ser o valor do coeficiente de correlação?

• 0,8

• 0,3

• -0,7

• -0,1

Qual dos gráficos faz corresponder a um coeficiente de correção linear de 0,9?

• 
• 
• 
• 

• 200

• 100

• -100

• 300