Evaluar Conocimientos en IA Generativa

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12th Grade

13 Qs

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Evaluar Conocimientos en IA Generativa

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Assessment

Quiz

Professional Development

12th Grade

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Stiven Cuéllar Mejía

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13 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Explique en qué consiste la inteligencia artificial generativa y mencione un ejemplo de aplicación.

La inteligencia artificial generativa consiste en sistemas capaces de crear contenido nuevo y realista, como el modelo GPT-3 de OpenAI.

La inteligencia artificial generativa se basa en la imitación de patrones humanos sin capacidad de innovación.

Un ejemplo de aplicación de inteligencia artificial generativa es el uso de robots en la agricultura.

La inteligencia artificial generativa se enfoca en la creación de contenido falso y poco realista.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué es Copilot, ChatGPT, Gemeni y cuál es su función principal en el ámbito de la inteligencia artificial?

Copilot, ChatGPT, Gemeni son un motor de búsqueda que indexa páginas web.

Copilot, ChatGPT, Gemeni son un programa de edición de imágenes que utiliza inteligencia artificial.

Copilot, ChatGPT, Gemeni son herramientas de gestión de proyectos en la nube.

Copilot, ChatGPT, Gemeni son modelos lenguaje basado en inteligencia artificial que genera respuestas conversacionales.

Answer explanation

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Copilot, ChatGPT y Gemini son herramientas de inteligencia artificial con las que puedes interactuar y usar como acelerador para tu productividad

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Cuál es la importancia de la diversidad en los datos de entrenamiento de la inteligencia artificial?

La diversidad en los datos de entrenamiento de un modelo generativo puede introducir ruido y disminuir la precisión del modelo

La diversidad en los datos de entrenamiento de un modelo generativo no afecta su desempeño

La diversidad en los datos de entrenamiento de un modelo generativo no influye en la capacidad predictiva del modelo

La diversidad en los datos de entrenamiento de la inteligencia artificial es importante para reducir sesgos y mejorar la capacidad predictiva y creativa del modelo.

Answer explanation

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La inteligencia artificial requiere de una gran cantidad de datos y que estos sean diversos para su entrenamiento y así poder entregar mejores respuestas.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué papel juega la retroalimentación en el entrenamiento de la inteligencia artificial generativa?

La retroalimentación no tiene impacto en el entrenamiento del modelo

La retroalimentación solo confunde al modelo durante el entrenamiento

La retroalimentación disminuye la capacidad del modelo para generar datos precisos

La retroalimentación ayuda a la inteligencia artificial para ajustar sus parámetros y mejorar su rendimiento en la generación de datos.

Answer explanation

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Recuerda: La inteligencia artificial requiere de una constante retroalimentación para mejorar, así que cuando estés interactuando con ella debes indicarle si la información que te esta entregando es coherente con tus necesidades

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Cuál es la relación entre la creatividad y la inteligencia artificial generativa?

La inteligencia artificial generativa limita la creatividad humana.

La creatividad humana no se ve afectada por la inteligencia artificial generativa.

La inteligencia artificial generativa puede potenciar y ampliar la creatividad humana.

La inteligencia artificial generativa reemplaza por completo la creatividad humana.

Answer explanation

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La IA generativa puede ayudar a las personas a generar nuevas ideas, explorar diferentes posibilidades y crear contenido innovador que quizás no hubieran imaginado por sí solas. En resumen, la IA generativa actúa como una herramienta que complementa y enriquece la creatividad humana.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Qué desafíos éticos pueden surgir al utilizar Inteligencia Artificial en aplicaciones del mundo real?

Falta de creatividad en los resultados generados

Facilidad de interpretación de los datos generados

Privacidad y seguridad de los datos, sesgos en los resultados generados, responsabilidad en decisiones importantes.

Transparencia en el proceso de generación de modelos

Answer explanation

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Recuerda la privacidad y seguridad de los datos, sesgos en los resultados generados, responsabilidad en decisiones importantes. Así que debes ser responsable de la información que ingresas y también de la información que recibes al usar las herramientas de inteligencia artificial

7.

FILL IN THE BLANK QUESTION

2 mins • 1 pt

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¿Cuál es le nombre de la herramienta que tenemos disponible en Comfama para explorar la inteligencia artificial ?

Answer explanation

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Actualmente en Comfama contamos con la herramienta Copilot, está disponible para usarla en nuestro equipo de computo, la encuentras en la siguiente URL: Copilot (microsoft.com)

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