Berfikir Komputasional: Validitas Sumber Data

Apa tujuan pembelajaran dari bab ini?

• Menggunakan strategi yang tepat

• Menuliskan solusi rancangan program

• Mengaplikasikan proses komputasi

• Menganalisis validitas Sumber data

Apa yang dimaksud dengan berpikir komputasional?

• Menggunakan logika untuk memecahkan masalah

• Menggunakan strategi yang tepat

• Memecahkan masalah secara acak

• Menggunakan data yang tidak terpercaya

Apa yang dimaksud dengan validitas sumber data?

• Tingkat kebenaran dan keakuratan data

• Tingkat kepopuleran data

• Tingkat kompleksitas data

• Tingkat kecepatan data

Apa yang dimaksud dengan validitas eksternal sumber data?

• Kesesuaian data dengan realitas

• Kesesuaian data dengan topik

• Kesesuaian data dengan konsistensi

• Kesesuaian data dengan data lain

Apa langkah yang dapat dilakukan untuk mengevaluasi validitas sumber data?

• Mencari tahu warna sumber data

• Mencari tahu siapa yang membuat sumber data

• Mencari tahu harga sumber data

• Mencari tahu ukuran sumber data

Apa tips untuk mencari sumber data yang valid?

• Konsultasikan dengan guru jika tidak ragu

• Menggunakan sumber dari penerbit yang tidak ternama

• Menggunakan sumber dari lembaga yang tidak terpercaya

• Mencari sumber yang sudah lama

Mengapa memahami validitas sumber data sangat penting?

• Untuk mengevaluasi data yang tidak relevan

• Untuk membuat keputusan sembarangan

• Untuk menghindari informasi yang salah

• Untuk menggunakan data yang tidak akurat

Apa yang dimaksud dengan validitas konvergensi sumber data?

• Kesesuaian data dengan topik

• Kesesuaian data dengan konsistensi

• Kesesuaian data dengan data lain

• Kesesuaian data dengan realitas

Apa yang dimaksud dengan identifikasi sumber data?

• Mencari tahu warna sumber data

• Mencari tahu siapa yang membuat sumber data

• Mencari tahu harga sumber data

• Mencari tahu ukuran sumber data

Apa yang dimaksud dengan validitas mengacu pada konsistensi dan koherensi data?

• Kesesuaian data dengan realitas

• Kesesuaian data dengan data lain

• Kesesuaian data dengan topik

• Kesesuaian data dengan konsistensi