ANÁLISIS DE DATOS UNIDAD 1, 2, 3 – FASE DE CONEXIÓN

¿Qué es una función de masa de probabilidad (FMP)?

• Una función que describe la probabilidad de que una variable aleatoria continua tome un valor específico

• Una función que describe la probabilidad de que una variable aleatoria discreta tome un valor específico

• Una función que describe la distribución acumulada de una variable aleatoria

• Ninguna de las anteriores

Para que una función f(x) sea una Función de Masa de Probabilidad-FMP válida, debe cumplir que:

• ∑f(x)=1 y f(x)≥0

• ∫f(x)dx=1 y f(x)≥0

• ∑f(x)≤1 y f(x)≥0

• Ninguna de las anteriores

¿Cuál de las siguientes es una propiedad esencial de una Función de Masa de Probabilidad-FMP?

• Debe ser continua

• La suma de las probabilidades debe ser igual a 1

• Debe ser negativa para algunos valores

• Ninguna de las anteriores

¿Qué es una función de densidad de probabilidad -FDP?

• Una función que describe la probabilidad de que una variable aleatoria discreta tome un valor específico

• Una función que describe la probabilidad de que una variable aleatoria continua tome un valor específico

• Una función que describe la probabilidad de que una variable aleatoria continua caiga dentro de un rango de valores

• Ninguna de las anteriores

Para que una función f(x) sea una Función de Densidad de Probabilidad-FDP válida, debe cumplir que:

• 
• 
• 
• Ninguna de las anteriores

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a una Función de Densidad de Probabilidad-FDP?

• Puede tomar valores negativos

• La integral de f(x) sobre todo el espacio debe ser igual a 1

• La suma de f(x) sobre todo el espacio debe ser igual a 1

• Ninguna de las anteriores

¿Qué tipo de variable aleatoria se asocia con una función de masa de probabilidad?

• Continua

• Discreta

• Aleatoria

• Ninguna de las anteriores

¿Qué tipo de variable aleatoria se asocia con una función de densidad de probabilidad?

• Discreta

• Continua

• Aleatoria

• Ninguna de las anteriores

La distribución normal es un ejemplo de:

• Distribución discreta

• Distribución continua

• Distribución binomial

• Ninguna de las anteriores

La distribución binomial es un ejemplo de:

• Distribución discreta

• Distribución continua

• Distribución norma

• Ninguna de las anteriores