Kuis Sesi 2 Regresi Linear

Apa yang dimaksud dengan regresi linear?

• Metode untuk menggambar diagram Pencar

• Metode untuk menentukan tren data pada diagram

• Metode statistik untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen dan independen

• Metode untuk menghitung korelasi antar data

Apa yang dimaksud dengan garis bas speit dalam regresi linear?

• Garis yang digunakan untuk menggambar diagram Pencar

• Garis yang paling tepat mewakili pola data pada diagram

• Garis yang menunjukkan tren data pada diagram

• Garis yang tidak relevan dalam analisis regresi

Apa yang menjadi model atau persamaan regresi linear?

• y = a / BX

• y = a * BX

• y = a + BX

• y = a - BX

Apa yang dimaksud dengan nilai a dalam persamaan regresi linear?

• Jumlah keseluruhan data Y

• Gradien atau kemiringan garis

• Titik potong sumbu y

• Jumlah keseluruhan data X

Bagaimana cara menentukan nilai b dalam persamaan regresi linear?

• Mengalikan jumlah X dan Y kemudian mencari selisih dengan jumlah X^2

• Mengalikan jumlah X dan Y kemudian mencari selisih dengan jumlah X

• Mengalikan jumlah X dan Y kemudian mencari selisih dengan jumlah Y

• Mengalikan jumlah X dan Y kemudian mencari selisih dengan jumlah X^Y

Apa yang menjadi karakteristik garis regresi linear?

• Selalu melalui titik koordinat rata-rata variabel bebas dan terikat

• Selalu berbentuk kurva

• Tidak memiliki titik potong sumbu y

• Tidak memiliki kemiringan

Bagaimana cara mencari nilai a dalam persamaan regresi linear?

• x bar - b * y bar

• y bar + b * x bar

• x bar + b * y bar

• y bar - b * x bar

Apa yang menjadi persamaan regresi linear dari data yang diberikan?

• y = 78,57 + 20,01X

• y = 100 - 14X

• y = 20,01 + 78,57X

• y = 14 - 100X

Apa yang menjadi nilai b dalam persamaan regresi linear?

• 14

• 78,57

• 100

• 20,01

Berapa nilai a dalam persamaan regresi linear dari data yang diberikan?

• 20,01

• 78,57

• 100

• 14