Validitas Sumber Data

Apa yang dimaksud dengan kriteria sumber data yang valid?

• Data yang tidak dapat dipercaya

• Data yang tidak relevan dan tidak akurat

• Data yang akurat, relevan, terpercaya, dan dapat dipercaya.

• Data yang tidak terpercaya dan tidak relevan

Mengapa penting untuk mengevaluasi kualitas dan reliabilitas sumber data?

• Untuk membuat data semakin rumit

• Karena tidak penting untuk keputusan

• Untuk memastikan keakuratan informasi dan kepercayaan data yang digunakan dalam pengambilan keputusan.

• Agar informasi menjadi tidak jelas

Berikan contoh teknik verifikasi data yang dapat diterapkan pada sumber data.

• Data encryption

• Data authentication

• Data validation

• Cross-checking data

Bagaimana dampak penggunaan sumber data yang tidak valid terhadap hasil analisis?

• Analisis akan lebih andal dengan sumber data yang tidak valid

• Sumber data yang tidak valid dapat meningkatkan akurasi analisis

• Penggunaan sumber data yang tidak valid tidak mempengaruhi hasil analisis

• Penggunaan sumber data yang tidak valid dapat menghasilkan analisis yang tidak akurat atau tidak dapat diandalkan.

Sebutkan minimal 3 kriteria yang dapat digunakan untuk menilai validitas sumber data.

• Kuantitas, kualitas, keberagaman

• Relevansi, keandalan, sampel

• Validitas, akurasi, kecepatan

• Relevansi, kredibilitas, metode pengumpulan

Jelaskan perbedaan antara validitas dan reliabilitas sumber data.

• Validitas adalah sejauh mana data dapat dipercaya, sedangkan reliabilitas adalah sejauh mana data relevan

• Validitas adalah sejauh mana data konsisten, sedangkan reliabilitas adalah sejauh mana data akurat

• Validitas adalah sejauh mana data dapat diandalkan, sedangkan reliabilitas adalah sejauh mana data dapat diinterpretasikan

• Validitas adalah sejauh mana data mengukur apa yang seharusnya diukur, sedangkan reliabilitas adalah sejauh mana data konsisten dan dapat diandalkan dalam pengukuran yang sama.

Apakah yang dimaksud dengan teknik triangulasi dalam validasi data?

• Proses verifikasi data dengan menggunakan empat sumber yang berbeda

• Metode validasi data dengan satu sumber yang independen

• Teknik triangulasi dalam validasi data adalah metode untuk memverifikasi kebenaran data dengan menggunakan minimal tiga sumber yang berbeda dan independen.

• Teknik validasi data dengan menggunakan dua sumber yang berbeda

Mengapa penting untuk memahami sumber data yang digunakan sebelum melakukan analisis?

• Untuk menambah kompleksitas analisis

• Karena sumber data tidak perlu dipertimbangkan

• Untuk memastikan keandalan, validitas, dan relevansi data yang digunakan dalam proses analisis.

• Agar data tidak relevan dengan analisis yang dilakukan

Bagaimana cara mengidentifikasi data yang tidak valid dalam sebuah dataset?

• Menghapus semua data dalam dataset

• Mengidentifikasi data yang tidak valid dalam sebuah dataset dapat dilakukan dengan memeriksa data yang berada di luar rentang atau format yang diharapkan, memeriksa keberadaan nilai yang hilang atau pencilan, memvalidasi data terhadap aturan atau batasan yang telah ditetapkan, dan menggunakan teknik data profiling.

• Mengabaikan data yang tidak valid

• Menggunakan data tanpa validasi

Apa yang dapat dilakukan jika sumber data yang digunakan tidak valid?

• Mencari sumber data alternatif yang valid atau melakukan validasi ulang terhadap sumber data yang digunakan.

• Mengabaikan sumber data yang tidak valid

• Menggunakan sumber data yang tidak valid tanpa perubahan

• Mengandalkan sumber data yang tidak valid tanpa konfirmasi