Validasi Data Quiz

Apa yang dimaksud dengan teknik validasi data?

• Teknik validasi data adalah proses untuk mengubah data tanpa validasi.

• Teknik validasi data adalah proses untuk menyimpan data tanpa pengecekan.

• Teknik validasi data adalah proses untuk menghapus data yang tidak valid.

• Teknik validasi data adalah proses untuk memeriksa kebenaran dan konsistensi data yang dimasukkan ke dalam sistem atau basis data.

Sebutkan metode validasi input yang sering digunakan!

• validasi back-end

• validasi menggunakan SQL

• validasi server-side, validasi client-side, validasi menggunakan regular expression

• validasi front-end

Berikan contoh aturan validasi data yang umum diterapkan!

• Menggunakan algoritma enkripsi

• Memvalidasi format email

• Mengabaikan validasi data

• Memvalidasi nomor telepon

Bagaimana proses sanitasi data dapat membantu dalam validasi data?

• Proses sanitasi data dapat membantu dalam validasi data dengan memastikan data yang digunakan adalah akurat, lengkap, dan konsisten.

• Validasi data tidak penting dalam proses sanitasi data

• Sanitasi data hanya membuat data lebih rumit

• Proses sanitasi data tidak berpengaruh pada validasi data

Apakah perbedaan antara validasi data dan sanitasi data?

• Sanitasi data memastikan data sesuai aturan

• Validasi data memastikan data sesuai aturan, sedangkan sanitasi data membersihkan data yang tidak valid.

• Validasi data dan sanitasi data adalah hal yang sama

• Validasi data membersihkan data yang tidak valid

Mengapa penting untuk melakukan validasi data sebelum penggunaan?

• Untuk memastikan data yang digunakan adalah akurat, lengkap, dan sesuai dengan format yang diharapkan.

• Untuk membuat data menjadi lebih rumit

• Agar data menjadi tidak dapat diakses

• Karena validasi data tidak diperlukan

Bagaimana cara mengidentifikasi data yang tidak valid?

• Count the number of vowels in the data

• Convert all data to uppercase

• Check the font style of the data

• Check for missing or incorrect data types, out-of-range values, invalid formats, or inconsistent data patterns.

Apa yang harus dilakukan jika data tidak lolos validasi?

• Menggunakan data yang tidak lolos validasi tanpa tindakan

• Menyimpan data yang tidak lolos validasi tanpa perbaikan

• Mengabaikan data yang tidak lolos validasi

• Perbaiki atau hapus data yang tidak lolos validasi.

Sebutkan beberapa teknik untuk mencegah data yang tidak valid masuk ke dalam sistem!

• Data duplication

• Validasi input, sanitasi data, enkripsi data, parameterized query, role-based access control

• Data normalization

• Single sign-on

• Firewall protection

Bagaimana cara memastikan data yang dimasukkan ke dalam sistem telah divalidasi dengan benar?

• Mengabaikan aturan validasi yang telah ditentukan.

• Melakukan pengujian input sesuai aturan validasi yang telah ditentukan.

• Mengandalkan sistem untuk melakukan validasi tanpa pengujian input.

• Menggunakan data yang tidak relevan untuk validasi.