Apa tujuan utama dari proses komputasi terhadap data?

• Menyembunyikan informasi

• Menghapus data lama

• Menduplikasi data

• Mengumpulkan dan mengolah data

• Mengacak data agar aman

Answer explanation

Tujuan utama dari proses komputasi terhadap data adalah untuk mengumpulkan dan mengolah data, sehingga informasi dapat dianalisis dan digunakan secara efektif. Pilihan lain tidak mencerminkan tujuan utama ini.

Data dikatakan bersih jika...

• Diakses dengan software tertentu

• Tidak mengandung kesalahan atau duplikasi

• Hanya berupa angka

• Telah dikompresi

• Disimpan dalam cloud

Answer explanation

Data dikatakan bersih jika tidak mengandung kesalahan atau duplikasi, karena kesalahan dan duplikasi dapat mengganggu analisis dan pengambilan keputusan yang tepat.

Berikut ini adalah contoh data yang tidak benar, kecuali...

• Nama siswa diketik dua kali

• Nilai ditulis dalam huruf

• Jumlah total sesuai hasil perhitungan

• Data belum diperiksa

• Tanggal lahir salah format

Answer explanation

Pilihan 'Jumlah total sesuai hasil perhitungan' adalah satu-satunya data yang benar, karena mencerminkan akurasi dalam perhitungan, sedangkan pilihan lain menunjukkan kesalahan dalam data.

Salah satu tahapan awal dalam proses komputasi data adalah...

• Menampilkan grafik

• Mengumpulkan data

• Menghapus file lama

• Menghitung rata-rata

• Mempublikasikan hasil

Answer explanation

Salah satu tahapan awal dalam proses komputasi data adalah mengumpulkan data. Tanpa data yang dikumpulkan, analisis dan pemrosesan lebih lanjut tidak dapat dilakukan.

Saat bekerja berkelompok, proses validasi data dilakukan untuk...

• Menambah data sebanyak-banyaknya

• Menghindari kritik

• Mengurangi ukuran file

• Membuat presentasi

• Memastikan keakuratan data

Answer explanation

Proses validasi data dalam kelompok bertujuan untuk memastikan keakuratan data. Ini penting agar informasi yang digunakan dalam analisis atau presentasi adalah benar dan dapat dipercaya.

Contoh proses komputasi manual oleh manusia adalah...

• Menggunakan Python

• Memakai aplikasi visualisasi data

• Menghitung jumlah nilai dengan kalkulator

• Menjalankan SQL query

• Memasukkan data ke Excel dengan script

Answer explanation

Jawaban yang benar adalah 'Menghitung jumlah nilai dengan kalkulator' karena ini adalah contoh proses komputasi manual yang dilakukan oleh manusia, sedangkan pilihan lain melibatkan penggunaan perangkat lunak atau alat otomatis.

Mengapa perlu bekerja secara berkelompok dalam proses komputasi data?

• Supaya bisa berbagi file

• Meningkatkan kolaborasi dan ketelitian

• Untuk menyalin pekerjaan teman

• Untuk saling menyalin jawaban

• Agar cepat selesai tanpa dipikirkan

Answer explanation

Bekerja secara berkelompok meningkatkan kolaborasi dan ketelitian, memungkinkan anggota tim untuk saling berbagi ide dan memeriksa pekerjaan satu sama lain, sehingga menghasilkan hasil yang lebih baik dan akurat.

Berikut adalah contoh data yang tidak terpercaya, yaitu...

• Tidak ada referensi sumber

• Data berasal dari situs resmi

• Didapat dari wawancara langsung

• Diambil dari lembaga statistik

• Sumber datanya jelas

Answer explanation

Pilihan "Tidak ada referensi sumber" adalah contoh data yang tidak terpercaya karena tanpa referensi, data tersebut tidak dapat diverifikasi. Sumber yang jelas dan resmi sangat penting untuk keandalan data.

Menghapus data ganda dan memperbaiki ejaan adalah bagian dari...

• Pembersihan data

• Pemrograman data

• Enkripsi data

• Visualisasi data

• Penyimpanan data

Answer explanation

Menghapus data ganda dan memperbaiki ejaan adalah langkah-langkah dalam pembersihan data, yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan akurasi data sebelum analisis lebih lanjut.

Ketika siswa saling mengecek data hasil input temannya, itu adalah contoh dari...

• Duplikasi data

• Validasi silang (cross-check)

• Entri data otomatis

• Penyebaran data

• Pelanggaran privasi

Answer explanation

Ketika siswa saling mengecek data, mereka melakukan validasi silang (cross-check) untuk memastikan keakuratan informasi. Ini adalah proses penting dalam menjaga kualitas data.