posttest - Validitas Sumber Data & Konsep Struktur Data

Apa yang dimaksud dengan validitas sumber data?

• Validitas sumber data adalah jumlah data yang digunakan

• Validitas sumber data adalah tingkat keberhasilan penelitian

• Validitas sumber data adalah tingkat keandalan dan ketepatan data yang digunakan dalam penelitian atau analisis.

• Validitas sumber data adalah kecepatan pengumpulan data

Mengapa penting untuk memastikan validitas sumber data?

• Untuk membuat data lebih rumit

• Agar data menjadi tidak terstruktur

• Hanya untuk menambahkan kerumitan pada proses analisis data

• Untuk menjamin keakuratan, keandalan, dan keabsahan informasi yang dihasilkan dari data tersebut.

Berikan contoh situasi di mana sumber data tidak valid.

• Data yang diambil dari sumber yang terpercaya dan jelas.

• Data yang diperoleh dari penelitian ilmiah yang terkenal.

• Data yang diambil dari situs web yang tidak terpercaya atau tidak memiliki sumber yang jelas.

• Data yang disediakan oleh lembaga resmi pemerintah.

Bagaimana cara menguji validitas sumber data?

• Mengandalkan data dari sumber yang tidak jelas

• Mengabaikan konsistensi data

• Menguji validitas sumber data dilakukan dengan memeriksa keandalan, keakuratan, keberlanjutan, dan konsistensi data.

• Menggunakan data tanpa verifikasi

Mengapa konsistensi data penting dalam menilai validitas sumber data?

• Data yang tidak konsisten memberikan keberagaman yang menarik

• Data yang konsisten memastikan bahwa informasi yang diberikan tidak bertentangan atau bervariasi secara signifikan, sehingga meningkatkan kepercayaan pada keakuratan data.

• Data yang konsisten cenderung tidak akurat

• Konsistensi data tidak mempengaruhi validitas sumber data

Bagaimana cara mengatasi masalah validitas sumber data yang rendah?

• Tidak melakukan validasi data sama sekali

• Mengandalkan sumber data tunggal tanpa verifikasi

• Melakukan validasi data, pembersihan data, memperbarui proses pengumpulan data, menggunakan sumber data alternatif yang lebih valid.

• Menggunakan data yang tidak relevan

Apa yang bisa terjadi jika kita mempercayai informasi yang tidak valid?

• Kita akan mendapatkan informasi yang akurat
• Kita akan menjadi lebih efisien dalam pengambilan keputusan
• Kita akan mendapatkan penghargaan atas kepercayaan kita
• Kita dapat membuat keputusan yang salah atau bertindak berdasarkan informasi yang tidak akurat.

Jika sebuah artikel ilmiah digunakan sebagai sumber data, yang harus diperiksa untuk memastikan validitasnya adalah

• Jumlah kata dalam artikel
• Apakah artikel tersebut dipublikasikan di jurnal yang bereputasi

• Apakah artikel tersebut banyak dibaca

• Kredibilitas peneliti saja

Sumber data manakah yang memiliki validitas tertinggi berdasarkan kriteria keakuratan dan kredibilitas?

• Artikel di blog pribadi

• Berita di media sosial

• Data statistik dari BPS

• Jurnal ilmiah terindeks Scopus

• Buku pelajaran SMA

Untuk memastikan validitas data, kita harus:

• Mengumpulkan data sebanyak mungkin

• Mengabaikan data yang tidak relevan

• Menggunakan sumber data yang sudah terpercaya

• Mengubah data agar sesuai dengan kebutuhan

• Menggunakan data yang paling mudah ditemukan