Primer Quizz

Es un Sistema Informático que analiza e interpreta la información a través de desarrollo de algoritmos que buscar imitar el pensamiento humano tanto el razonamiento lógico, percepción y el aprendizaje.

• Machine Learning

• Aprendizaje Automático

• Inteligencia Artificial

• Deep Learning

Creación de sistemas capaces de aprender automáticamente y que mejoren el rendimiento, en función de los datos que utilizan; reconocer patrones entre los datos y a ver predicciones.

• Deep Learning

• Machine Learning

• Híbrido Learning

• Ciencia de Datos

Tenemos una función :

def multiplicar(x):

x*2

Qué instrucción me faltaría para que me devuelva un valor de la multiplicación

• lambda

• print

• return

• map

¿Podríamos decir que un vector tiene tanto magnitud como dirección?

• verdadero

• falso

Numpy es una librería de algebra lineal para trabajar listas, diccionarios, tuplas y conjuntos

• verdadero

• falso

A qué librería me refiero cuando menciono las siguientes características:

Permite de forma rápida, el análisis, la limpieza y la preparación de los datos.

Tiene características de visualización preconstruidas.

Permite trabajar con datos de una gran variedad de fuentes.

• sqlalchemy

• Numpy

• Pandas

• create_engine

¿Qué tipo de estructura de datos se utiliza comúnmente para almacenar pares clave-valor en Python?

• Lista

• Conjunto

• Diccionario

• Tupla

¿Qué estructura de datos se utiliza comúnmente en Python para almacenar elementos de manera ordenada y mutable?

• Conjunto

• Lista

• Tupla

• Diccionario

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de herencia en programación orientada a objetos?

• La herencia permite a una clase adquirir propiedades y comportamientos de otra clase

• La herencia impide la reutilización de código en un programa

• La herencia solo es posible entre clases del mismo nivel jerárquico

• La herencia solo se aplica a métodos y no a atributos de una clase

Si decido crear el siguiente DataFrame, cuál de las instrucciones es la que me va permitir crearla de manera correcta, analiza las siguientes instrucciones.

• dataframe=pd.DataFrame(np.random.randint(200,size=(5,4)),columns=['a','b','c','d'])

• dataframe=pd.DataFrame(np.random.randint(200,size=(4,4)),columns=['a','b','c','d'])

• dataframe=pd.DataFrame(200,size=(5,4)),columns=['a','b','c','d'])