KUIS INFORMATIKA

Apa kepanjangan dari AI?

• Artificial Intelligence

• Automated Interface

• Augmented Insight

• Algorithmic Innovation

Apa itu machine learning?

• Mesin yang dapat melakukan tugas rumah tangga

• Mesin yang dapat belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit

• Mesin yang dapat berbicara dengan manusia

• Mesin yang dapat mengirim email secara otomatis

Algoritma AI mana yang digunakan untuk pengenalan gambar?

• Random Forest

• Convolutional Neural Network (CNN)

• Support Vector Machine (SVM)

• K-Nearest Neighbors (KNN)

Apa tujuan utama dari Natural Language Processing (NLP)?

• Mengoptimalkan algoritma pencarian

• Menghasilkan gambar realistis

• Memahami dan memproses bahasa manusia

• Mengelola basis data besar

Siapa yang dikenal sebagai "Bapak AI

• Alan Turing

• Jonh McCarthy

• Marvin Minsky

• Geoffrey Hinton

Teknik AI mana yang sering digunakan untuk analisis data besar (big data)?

• Neural Networks

• Genetic Algorithms

• Decision Trees

• Regression Analysis

Apa itu Turing tes?

• Tes untuk mengukur kecepatan prosesor komputer

• Tes untuk menentukan apakah mesin dapat berpikir seperti manusia

• Tes untuk mengevaluasi keamanan jaringan

• Tes untuk mengukur kecepatan algoritma pencarian

Dalam pembelajaran mendalam (deep learning), apa yang dimaksud dengan "lapisan tersembunyi" (hidden layer)?

• Lapisan pertama dari jaringan saraf

• Lapisan terakhir dari jaringan saraf

• Lapisan di antara input dan output dalam jaringan saraf

• Lapisan yang tidak digunakan dalam perhitungan

Apa itu reinforcement learning?

• Pembelajaran yang menggunakan contoh positif dan negatif

• Pembelajaran yang berfokus pada memperkuat memori

• Pembelajaran yang melibatkan agen yang belajar dari lingkungan dengan menerima hadiah atau hukuman

• Pembelajaran yang menggunakan algoritma berbasis pohon

Apa yang dimaksud dengan overfitting dalam machine learning?

• Model yang terlalu sederhana dan tidak dapat menangkap pola data dengan baik

• Model yang memiliki kinerja sangat baik pada data pelatihan tetapi buruk pada data uji

• Model yang tidak dapat belajar dari data sama sekali

• Model yang mengabaikan data outlier