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Fundamentos de Algoritmos

Authored by Roberto González Castro

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Fundamentos de Algoritmos
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un algoritmo?

Un algoritmo es un conjunto infinito de instrucciones ambiguas

Un algoritmo es un conjunto de datos que no proporciona solución a un problema

Un algoritmo es un conjunto de reglas indefinidas que describen un proceso

Un algoritmo es un conjunto finito de instrucciones o reglas bien definidas y no ambiguas.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la importancia de los algoritmos en la informática?

Los algoritmos en informática son solo una moda pasajera sin impacto real

Los algoritmos son irrelevantes en informática y no tienen ninguna utilidad

Los algoritmos son fundamentales en informática para resolver problemas de manera eficiente y sistemática, optimizar procesos, realizar cálculos complejos y tomar decisiones lógicas en la programación.

Los algoritmos solo se utilizan en informática para complicar los procesos

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Explica la diferencia entre eficiencia y eficacia en un algoritmo.

La eficiencia se basa en la calidad del código, mientras que la eficacia se basa en la cantidad de comentarios.

La eficiencia se refiere a la optimización de recursos, mientras que la eficacia se refiere a la capacidad de producir resultados correctos.

La eficiencia implica la capacidad de resolver problemas complejos, mientras que la eficacia implica la capacidad de diseñar interfaces amigables.

La eficiencia se refiere a la velocidad de ejecución, mientras que la eficacia se refiere a la cantidad de líneas de código.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la complejidad computacional?

La complejidad computacional es el estudio de la cantidad de recursos humanos necesarios para resolver un problema en función de su tamaño.

La complejidad computacional es el análisis de la velocidad de conexión a internet requerida para resolver un problema en función de su tamaño.

La complejidad computacional es el estudio de la cantidad de recursos computacionales necesarios para resolver un problema en función de su tamaño.

La complejidad computacional es la evaluación de la cantidad de memoria RAM necesaria para resolver un problema en función de su tamaño.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Describe el concepto de recursividad en algoritmos.

La recursividad en algoritmos es cuando una función se llama a sí misma solo una vez dentro de su definición.

La recursividad en algoritmos es cuando una función no se llama a sí misma dentro de su definición.

La recursividad en algoritmos es cuando una función se llama a otra función dentro de su definición.

La recursividad en algoritmos es cuando una función se llama a sí misma dentro de su definición.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Explica el concepto de divide y vencerás en algoritmos.

Ignorar por completo la división del problema en subproblemas

Combinar todos los subproblemas antes de resolverlos

El concepto de divide y vencerás en algoritmos consiste en dividir un problema grande en subproblemas más pequeños.

Dividir un problema en partes iguales sin resolverlos individualmente

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