Apa yang dimaksud dengan algoritma dasar dalam berpikir komputasi?

• Langkah-langkah sistematis untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan komputer.

• Metode trial and error dalam pemecahan masalah

• Proses berpikir yang tidak terstruktur

• Langkah-langkah acak untuk menyelesaikan masalah

Berikan contoh algoritma dasar yang sederhana.

• Algoritma untuk menghitung luas segitiga

• Algoritma untuk menentukan bilangan ganjil atau genap

• Algoritma untuk mengurutkan array secara descending

• Contoh algoritma dasar yang sederhana adalah algoritma untuk mencari nilai maksimum dari dua bilangan.

Apa itu struktur data sederhana dan mengapa penting dalam komputasi?

• Struktur data sederhana tidak penting dalam komputasi

• Struktur data sederhana hanya digunakan untuk data kecil

• Struktur data kompleks adalah yang paling efisien

• Struktur data sederhana adalah tipe data dasar yang digunakan untuk menyimpan informasi, penting dalam komputasi karena efisiensi dan kemudahan pengolahan data.

Jelaskan perbedaan antara array dan linked list sebagai struktur data sederhana.

• Array dan linked list sama-sama menggunakan pointer untuk menghubungkan elemen-elemen

• Array dan linked list memiliki ukuran yang dinamis

• Array dan linked list memiliki kompleksitas waktu yang sama saat mengakses elemen

• Perbedaan utama antara array dan linked list adalah cara penyimpanan data. Array menyimpan data secara kontigu di memori, sedangkan linked list menyimpan data secara terpisah dan menggunakan pointer untuk menghubungkan node-node.

Bagaimana langkah-langkah penyelesaian masalah dapat diterapkan dalam konteks berpikir komputasi?

• Pemahaman masalah, perumusan algoritma, evaluasi solusi, pengujian solusi, analisis keberhasilan solusi

• Pemahaman masalah, perumusan algoritma, implementasi algoritma, evaluasi solusi, analisis keberhasilan solusi

• Perumusan masalah, pemahaman algoritma, implementasi algoritma, pengujian solusi, analisis keberhasilan solusi

• Pemahaman masalah, perumusan algoritma, implementasi algoritma, pengujian solusi, analisis keberhasilan solusi

Mengapa pemahaman algoritma dasar penting dalam menyelesaikan masalah komputasi?

• Algoritma dasar tidak memberikan panduan yang jelas dalam menyelesaikan masalah komputasi

• Pemahaman algoritma dasar hanya memperlambat penyelesaian masalah komputasi

• Algoritma dasar memberikan langkah-langkah sistematis untuk menyelesaikan masalah dengan efisien dan efektif.

• Algoritma dasar tidak diperlukan dalam menyelesaikan masalah komputasi

Apakah peran iterasi dalam algoritma dasar?

• Iterasi digunakan untuk mengabaikan langkah-langkah dalam algoritma dasar

• Iterasi digunakan untuk mengubah tipe data dalam algoritma dasar

• Iterasi digunakan untuk menghentikan algoritma dasar

• Iterasi digunakan untuk melakukan perulangan atau pengulangan langkah-langkah dalam algoritma dasar.

Bagaimana cara mengidentifikasi masalah yang memerlukan pendekatan berpikir komputasi?

• Mengidentifikasi masalah yang tidak memerlukan analisis data atau pemrosesan informasi

• Mengidentifikasi masalah yang melibatkan pemrosesan data atau informasi kompleks dan memerlukan analisis besar-besaran, pengolahan data yang kompleks, atau pemodelan matematis.

• Mengidentifikasi masalah yang hanya memerlukan pendekatan konvensional tanpa melibatkan komputasi

• Mengidentifikasi masalah yang hanya memerlukan pendekatan trial and error tanpa pemodelan matematis

Jelaskan konsep rekursi dalam algoritma dasar.

• Rekursi adalah teknik di mana sebuah fungsi tidak memanggil dirinya sendiri.

• Rekursi adalah teknik di mana sebuah fungsi hanya memanggil fungsi lainnya.

• Rekursi adalah teknik di mana sebuah fungsi hanya memanggil dirinya sendiri sekali.

• Rekursi adalah teknik di mana sebuah fungsi memanggil dirinya sendiri secara berulang hingga mencapai kondisi berhenti.

Mengapa pemahaman struktur data sederhana membantu dalam penyelesaian masalah?

• Struktur data sederhana membantu dalam penyelesaian masalah karena memudahkan pengelolaan dan manipulasi data.

• Struktur data sederhana memperlambat proses penyelesaian masalah

• Struktur data sederhana tidak relevan dalam penyelesaian masalah

• Struktur data sederhana membuat masalah semakin rumit