Artificial Intelligence: What's going on ?! Speedy Quiz !

ข้อใดคือ Scope of Area ของ AI ที่ใหญ่ที่สุดในตัวเลือกเหล่านี้ ?

• LLM

• AI Agents

• Agentic Systems

• Agentic Infrastructure

Answer explanation

ข้อใดไม่ใช่ปัจจัยหลักที่ทำให้ AI มีการพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว

• ข้อมูลจำนวนมากขึ้น
  (Data)

• วิธีการคิดที่ซับซ้อน
  มากยิ่งขึ้น
  (Algorithm)

• แขนงของ AI ที่มากขึ้น
  (AI Fields)

• ทรัพยากรที่ใช้ใน
  การประมวลผลสมรรถนะสูง
  (Computing Power)

Answer explanation

อะไรคือสาเหตุของอาการหลอน (Hallucination) ของ AI ?

• Bias ที่มีอยู่เดิมในข้อมูลที่ใช้ Train

• การคาดเดาข้อมูล
  เมื่อพบว่าไม่มีข้อมูลที่เคยเรียนรู้มาก่อนหน้านี้

• การลืมข้อมูลก่อนหน้า
  ในบทสนทนาที่ยาว

• การขาดประสบการณ์
  ในโลกแห่งความเป็นจริง

Answer explanation

อะไรคือสถานการณ์ของ Limited Context Windowใน AI ? A) AI แสดงอคติออกมา B) AI ให้คำแนะนำที่ใช้จริงไม่ได้ C) AI ลืมข้อมูลเมื่อบทสนทนายาวขึ้น D) AI สร้างข้อมูลเท็จขึ้นมา

• AI ให้ผลลัพท์ที่เกิดจากความ Bias ของข้อมูล

• AI ให้คำแนะนำที่ใช้จริงไม่ได้

• AI ลืมข้อมูลตั้งต้น
  เมื่อบทสนทนายาวขึ้น

• AI สร้างข้อมูลเท็จขึ้นมา

Answer explanation

"AI Agent" แตกต่างจาก "Agentic AI" อย่างไร?

• AI Agent เป็นหลักการ ส่วน Agentic AI เป็นเครื่องมือเฉพาะ

• AI Agent ช่วยให้เกิดกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน ส่วน Agentic AI ถูกจำกัดไว้เฉพาะกรณีการใช้งาน

• AI Agent เป็นเครื่องมือจำกัดตามภารกิจ
  ส่วน Agentic AI เป็นสถาปัตยกรรม AI ที่ทำให้ทำงานซับซ้อนได้อย่างอิสระ

• ความหมายเหมือนกัน

Answer explanation

อะไรคือแนวคิดของ FLOW CONTROL ในการพัฒนา Agentic AI ?

• การกระจายภารกิจย่อยไปยัง Agent ต่างๆ

• การกำหนด Persona
  ให้กับ Agent ต่างๆ

• การมี Agent ที่ตรวจสอบข้อมูลจากข้อมูลภายนอก

• การจัดการที่มี Agent หลักที่คอยจัดการกระบวนงานให้ Agent ย่อย

Answer explanation

วัฎจักร (Cycle) การทำงานของ AI Agent เป็นอย่างไร ?

• Input-Process-Output

• Act-React

• Think-Decide-Respond

• Observe-Plan-Act (adapt)

Answer explanation

ข้อใดคือความแตกต่างหลักที่สำคัญที่สุดระหว่าง LLMs และ Agents?

• LLMs เข้าใจภาษา ส่วน Agents เข้าใจบริบท

• LLMs สร้างภาษา ส่วน Agents สร้างการกระทำ

• LLMs ทำงานเชิงรับ
  ส่วน Agents ทำงานเชิงรุก

• LLMs เน้นการเข้าใจและสร้างภาษา ส่วน Agents เน้นการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมาย

Answer explanation

Agentic RAG ให้ประโยชน์เหนือกว่า RAG แบบปกติในแง่ใด ?

• ลดการเกิด Hallucinations ได้มากกว่า

• ให้ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและเป็นปัจจุบันมากกว่า

• เพิ่มขนาดของ Context Window ให้กับ LLM

• ใช้ Agent หลายตัวที่เชี่ยวชาญเฉพาะทางในการค้นหาและประมวลผลข้อมูล

Answer explanation

Goal Decomposition ที่เป็นรากฐานสำคัญของ Agentic AI หมายถึงอะไร? 

• การตั้งเป้าหมายที่ใหญ่และซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ

• การแตกเป้าหมายที่ซับซ้อนออกเป็นงานย่อยๆ ที่จัดการได้

• การยกเลิกเป้าหมายที่ไม่สามารถทำได้

• การรวมเป้าหมายย่อยๆ เข้าเป็นเป้าหมายเดียว