QTDLTC5

Trong bước "Hiểu về dữ liệu" của quy trình tiêu chuẩn cho khai thác dữ liệu trong nhiều lĩnh vực, nhóm IT cần làm gì?

• Xác định và xây dựng các mô hình dữ liệu sơ bộ

• Xác định và đánh giá dữ liệu cần thiết cho dự án.

• Chuẩn hóa dữ liệu để đưa vào mô hình

• Tối ưu hóa chi phí vận hành, khai thác dữ liệu

Những tiêu chí nào thường được sử dụng để lựa chọn mô hình trong quy trình tiêu chuẩn cho khai thác dữ liệu trong nhiều lĩnh vực?

• Chi phí và thời gian triển khai, lợi nhuận kỳ vọng

• Độ chính xác, khả năng diễn giải, và thời gian thực hiện.

• Khả năng thu hút khách hàng, mở rộng thị trường

• Số lượng dữ liệu cần thiết.

Bước nào trong quy trình tiêu chuẩn cho khai thác dữ liệu trong nhiều lĩnh vực bao gồm việc đánh giá chất lượng dữ liệu?

• Chuẩn bị dữ liệu.

• Xây dựng mô hình.

• Hiểu về dữ liệu.

• Triển khai giải pháp.

Bước "Triển khai giải pháp" trong quy trình tiêu chuẩn cho khai thác dữ liệu trong nhiều lĩnh vực bao gồm hoạt động nào?

• Thử nghiệm mô hình với dữ liệu mới.

• Phát triển thêm các giải pháp thay thế.

• Thực hiện mô hình đã chọn vào quy trình kinh doanh thực tế.

• Đánh giá dữ liệu từ nguồn bên ngoài.

Trong phương pháp phân tích mô tả, kỹ thuật "thống kê tóm tắt" thường bao gồm những yếu tố nào?

• Doanh thu, chi phí và lợi nhuận

• Vị trí, phạm vi, hình dạng và kích thước của dữ liệu.

• Nguyên nhân và hệ quả của biến động

• Dự đoán sự thay đổi của thị trường,xu hướng tương lai

Phương pháp khai thác dữ liệu nào được coi là bước đầu tiên trong phân tích dữ liệu của hầu hết các công ty?

• Phân tích chẩn đoán

• Phân tích mô tả

• Phân tích dự đoán

• Phân tích khám phá

Kỹ thuật phân tích chẩn đoán nào có thể được sử dụng để nhóm các đối tượng có đặc điểm tương đồng trong cùng một tập dữ liệu

• Phân cụm (Clustering)

• Đối sánh tương đồng (Similarity matching)

• Hồ sơ (Profiling)

• Nhóm đồng xuất hiện (Co-occurrence grouping)

Alibaba sử dụng kỹ thuật nào để xác định hành vi gian lận của người bán và khách hàng?

• Hồ sơ (Profiling)

• Đối sánh tương đồng (Similarity matching)

• Phân cụm (Clustering)

• Nhóm đồng xuất hiện (Co-occurrence grouping)

Hồi quy (Regression) trong phương pháp khai thác dữ liệu "phân tích dự đoán" được sử dụng để làm gì?

• Dự đoán giá trị liên tục dựa trên biến đầu vào

• Phân loại các giao dịch đáng ngờ

• Dự đoán mối quan hệ giữa hai mục dữ liệu

• Xác định các lớp từ các quan sát trước đó

Phân tích đề xuất trong phương pháp khai thác dữ liệu chủ yếu trả lời những câu hỏi nào?

• “Nó sẽ diễn ra như thế nào?” và “Nên làm gì tiếp theo?”

• “Điều gì sẽ xảy ra?” và “Làm thế nào để đạt được kết quả mong muốn?”

• “Điều gì sẽ xảy ra?” và “Nên làm gì tiếp theo?”

• “Điều gì đã xảy ra?” và “Tại sao điều này lại xảy ra?”