
QTDLTC5
Authored by Trần Hương
Science
1st Grade
Used 95+ times

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
19 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Trong bước "Hiểu về dữ liệu" của quy trình tiêu chuẩn cho khai thác dữ liệu trong nhiều lĩnh vực, nhóm IT cần làm gì?
Xác định các mô hình dữ liệu.
Xác định và đánh giá dữ liệu cần thiết cho dự án.
Triển khai giải pháp kinh doanh.
Tối ưu hóa chi phí vận hành.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Những tiêu chí nào thường được sử dụng để lựa chọn mô hình trong quy trình tiêu chuẩn cho khai thác dữ liệu trong nhiều lĩnh vực?
Chi phí và thời gian triển khai.
Độ chính xác, khả năng diễn giải, và thời gian thực hiện.
Khả năng thu hút khách hàng.
Số lượng dữ liệu cần thiết.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Bước nào trong quy trình tiêu chuẩn cho khai thác dữ liệu trong nhiều lĩnh vực bao gồm việc đánh giá chất lượng dữ liệu?
Chuẩn bị dữ liệu.
Xây dựng mô hình.
Hiểu về dữ liệu.
Triển khai giải pháp.
4.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
Bước "Triển khai giải pháp" trong quy trình tiêu chuẩn cho khai thác dữ liệu trong nhiều lĩnh vực bao gồm hoạt động nào?
Thử nghiệm mô hình với dữ liệu mới.
Phát triển thêm các giải pháp thay thế.
Thực hiện mô hình đã chọn vào quy trình kinh doanh thực tế.
Đánh giá dữ liệu từ nguồn bên ngoài.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Trong phương pháp phân tích mô tả, kỹ thuật "thống kê tóm tắt" thường bao gồm những yếu tố nào?
Tiền tệ và lợi nhuận.
Vị trí, phạm vi, hình dạng và kích thước của dữ liệu.
Phân tích sâu về nguyên nhân.
Dự đoán sự thay đổi của thị trường.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Phương pháp khai thác dữ liệu nào được coi là bước đầu tiên trong phân tích dữ liệu của hầu hết các công ty?
Phân tích chẩn đoán
Phân tích mô tả
Phân tích dự đoán
Phân tích khám phá
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Kỹ thuật phân tích chẩn đoán nào có thể được sử dụng để xác định các cá thể có chung các đặc điểm cơ bản?
Phân cụm (Clustering)
Kết hợp tương tự (Similarity matching)
Hồ sơ (Profiling)
Nhóm đồng xuất hiện (Co-occurrence grouping)
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?