SOAL PILIHAN GANDA MATERI BIG DATA

Apa yang dimaksud dengan Big Data?

• Data yang hanya dapat diolah oleh komputer super

• Sekumpulan data yang sangat besar dan kompleks

• Data yang berasal dari sensor IoT saja

• Data yang hanya berisi informasi media sosial

Apa saja karakteristik utama dari Big Data yang dikenal sebagai 3V?

• Volume, Value, Velocity

• Variety, Volume, Velocity

• Volume, Velocity, Variability

• Volume, Velocity, Veracity

Apa yang dimaksud dengan karakteristik Volume dalam Big Data?

• Kecepatan aliran data

• Ukuran data yang sangat besar

• Keberagaman tipe data

• Ketepatan data yang diperoleh

Dari mana saja sumber Big Data dapat berasal?

• Media sosial, sensor IoT, dan transaksi bisnis

• Media cetak, radio, dan televisi

• Komputer pribadi, ponsel, dan tablet

• Korespondensi surat, email, dan pesan teks

Apa yang dimaksud dengan Hadoop dalam konteks Big Data?

• Sebuah jenis basis data NoSQL

• Platform open-source untuk penyimpanan dan pemrosesan Big Data

• Alat untuk visualisasi data

• Teknologi untuk menyimpan data dalam cloud

Mengapa Apache Spark digunakan dalam Big Data?

• Untuk analisis data dalam jumlah kecil

• Untuk mengatur pengiriman email secara otomatis

• Untuk pemrosesan data real-time yang cepat

• Untuk menyimpan data pada perangkat keras lokal

Apa peran basis data NoSQL dalam Big Data?

• Untuk penyimpanan data dalam jumlah kecil

• Untuk menangani berbagai tipe data dalam skala besar

• Untuk menggantikan sistem operasi tradisional

• Untuk menyimpan data berbasis dokumen saja

Bagaimana Big Data dimanfaatkan dalam bisnis dan perdagangan?

• Untuk mengurangi biaya produksi

• Untuk memprediksi tren pasar dan personalisasi pengalaman pelanggan

• Untuk mempekerjakan lebih banyak karyawan

• Untuk meningkatkan layanan offline saja

Apa tantangan utama yang dihadapi dalam Big Data terkait privasi?

• Skalabilitas

• Kualitas data

• Keamanan dan privasi data pribadi

• Keterampilan dan sumber daya manusia

Mengapa kualitas data menjadi tantangan dalam Big Data?

• Karena data selalu dalam bentuk terstruktur

• Karena seringkali data tidak terstruktur dan tidak konsisten

• Karena terlalu banyak data yang tersedia

• Karena data tidak perlu diolah