Revision 8 cohort july

En apprentissage profond, quel est le but d'une fonction de perte ?

• 1. Supprimer les données pour lesquelles aucune valeur d'étiquette connue n'est fournie

• 1. Évaluer la différence globale entre les valeurs d'étiquette prédites et réelles

• 1. Calculer le coût de l'entraînement d'un réseau de neurones plutôt qu'un modèle statistique.

Answer explanation

The loss function measures the aggregate difference between predicted and actual label values, guiding the model's learning process by indicating how well it is performing.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique automatisé dans Azure Machine Learning vous permet de faire ?

• 1. Déployer automatiquement de nouvelles versions d'un modèle au fur et à mesure de leur entraînement

• 1. Approvisionner automatiquement des espaces de travail Azure Machine Learning pour les nouveaux data scientists d'une organisation

• 1. Exécuter automatiquement plusieurs travaux d'entraînement en utilisant différents algorithmes et paramètres pour trouver le meilleur modèle

Answer explanation

Automated machine learning in Azure Machine Learning allows you to automatically run multiple training jobs with different algorithms and parameters, helping to identify the best model efficiently.

Une application nécessite trois services d'IA distincts. Pour voir le coût de chacun séparément, quel type de ressource(s) doit être créé ?

• 1. Une ressource multi-service qui inclut tous les services d'IA

• 1. Une ressource à service unique pour chaque service d'IA

• 1. Il n'est pas possible de voir les coûts pour chaque service d'IA individuellement

Answer explanation

Creating a single-service resource for each AI service allows for clear tracking of costs associated with each service individually, making it easier to manage and analyze expenses.

La vision par ordinateur est basée sur la manipulation et l'analyse de quelles sortes de valeurs dans une image ?

• 1. Horodatages dans les métadonnées des photographies

• 1. Pixels

• 1. Noms de fichiers d'image

Answer explanation

Computer vision primarily involves the manipulation and analysis of pixels, which are the smallest units of an image. Unlike timestamps or file names, pixels contain the color and intensity information necessary for image processing.

Vous souhaitez utiliser le service Azure AI Vision pour analyser des images. Vous souhaitez également utiliser le service Azure AI Language pour analyser du texte. Vous souhaitez que les développeurs n'aient besoin que d'une seule clé et d'un seul point de terminaison pour accéder à tous vos services. Quel type de ressource devez-vous créer dans votre abonnement Azure ?

• 1. Azure AI Vision

• 1. Services Azure AI

• 1. Service Azure OpenAI

Answer explanation

Choosing 'Azure AI services' allows developers to access multiple AI capabilities, including Vision and Language, with a single key and endpoint, simplifying integration and management.

Vous souhaitez utiliser le service Azure AI Vision pour identifier l'emplacement des éléments individuels dans une image. Laquelle des fonctionnalités suivantes devriez-vous récupérer ?

• 1. Objets

• 1. Étiquettes Visuelles

• 1. Légendes Denses

Answer explanation

To identify the location of individual items in an image using Azure AI Vision, you should retrieve 'Objects'. This feature provides specific locations and labels for each detected item, which is essential for your requirement.

Comment le service Face indique-t-il l'emplacement des visages dans les images ?

• 1. Deux paires de coordonnées pour chaque visage, indiquant l'emplacement des yeux

• 1. Une paire de coordonnées pour chaque visage, indiquant le centre du visage

• 1. Un ensemble de coordonnées pour chaque visage, définissant une boîte englobante rectangulaire autour du visage

Answer explanation

The Face service indicates the location of faces by providing a set of coordinates that define a rectangular bounding box around each face, making it easy to identify and locate them in images.

Quel est un aspect qui pourrait nuire à la détection faciale ?

• 1. Angles extrêmes

• 1. Lunettes

• 1. Vitesse d'obturation rapide

Answer explanation

Extreme angles can distort facial features, making it difficult for detection algorithms to accurately identify faces. Unlike glasses or fast shutter speed, which may have minimal impact, extreme angles significantly impair recognition.

Quel service Azure peut être utilisé pour créer, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique ?

• Azure AI Vision

• Azure Machine Learning

• Azure Cognitive Search

Answer explanation

Azure Machine Learning is specifically designed for building, training, and deploying machine learning models, making it the correct choice. Azure AI Vision focuses on image analysis, while Azure Cognitive Search is for search capabilities.

Quelle est la fonction principale de l'API Face des services cognitifs Azure ?

• Analyser et reconnaître les visages humains dans les images

• Traduire du texte entre différentes langues

• Fournir des recommandations basées sur le comportement de l'utilisateur

Answer explanation

The Azure Cognitive Services Face API primarily functions to analyze and recognize human faces in images, enabling applications to detect, identify, and verify individuals based on facial features.