Examen diagnóstico de Big Data

¿Qué son Big Data y Ciencia de Datos?

• Campos dedicados exclusivamente al almacenamiento de datos.

• Disciplinas que abordan el desafío de extraer valor de conjuntos de datos masivos y complejos.

• Tecnologías utilizadas únicamente en el sector financiero.

• Herramientas para la visualización de datos en tiempo real.

¿Cuál de las siguientes es una de las 5 V's de Big Data?

• Velocidad

• Visualización

• Virtualización

• Verificación

¿Qué diferencia principal existe entre los datos tradicionales y Big Data?

• Los datos tradicionales se almacenan en la nube, mientras que Big Data no.

• Big Data requiere tecnologías distribuidas y paralelas para su procesamiento.

• Los datos tradicionales siempre están desestructurados.

• Big Data se actualiza solo una vez al año.

¿Cuál es una aplicación de Big Data en el sector salud?

• Optimización de inventario

• Predicción de brotes de enfermedades

• Gestión de riesgos crediticios

• Desarrollo de videojuegos

¿Qué permite la Ciencia de Datos en términos de innovación?

• Generar informes en tiempo real.

• Almacenar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

• Identificar tendencias y necesidades del mercado antes de que sean evidentes.

• Reducir los costos de almacenamiento de datos.

¿Qué ventaja ofrece Big Data en la toma de decisiones?

• Decisiones basadas en supuestos y conjeturas.

• Mayor riesgo en la implementación de estrategias.

• Reducción del riesgo mediante decisiones basadas en evidencia sólida.

• Aumento de los tiempos de respuesta en la ejecución.

¿Qué rol juega el análisis de Big Data en el sector retail?

• Reduce la interacción con los clientes.

• Elimina la necesidad de gestionar inventarios.

• Optimiza la cadena de suministro y personaliza las ofertas.

• Disminuye la eficiencia operativa.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de cómo Big Data puede mejorar la eficiencia operativa?

• Aumentando los costos de almacenamiento.

• Aplicando análisis de datos para la gestión de la cadena de suministro.

• Creando productos completamente nuevos sin datos de mercado.

• Desarrollando interfaces de usuario complicadas.

¿Cómo se utiliza Big Data en la detección de fraudes en el sector financiero?

• A través de transacciones manuales revisadas por humanos.

• Mediante el análisis de patrones en transacciones financieras usando algoritmos de Machine Learning.

• Con la creación de informes anuales de seguridad.

• A través de encuestas a los clientes.

¿Qué herramienta es clave en el manejo de Big Data?

• SQL convencional

• Procesamiento distribuido

• Hojas de cálculo manuales

• Software de presentación